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基于卡尔曼滤波的SLAM算法
- <p>基于卡尔曼滤波的ＳＬＡＭ算法，动态显示数据滤波过程和定位效果！</p>
Matlab算法大全
- 非常全面的matlab算法，一共有14章，包括差值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微积分，方程求根，随机数生成，数据统计和分析等，全部都是算法的matlab原码实现，值得学习！
Matlab实现Apriori算法
- 简单的用Matlab实现关联规则基本算法Apriori算法，打开Matlab 目录调至压缩包解压的目录下，直接在matlab上运行test，有测试数据。
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
PA.感知器算法分类数据，画出决策面
- 感知器算法分类数据，画出决策面。使用matlab编写，感兴趣的可以看看！,Perceptron Algorithm
EZW算法的过程详解和Matlab代码
- EZW算法的过程详解和Matlab代码（1）构建扫描次序表（修正小波树结构）写出EZW算法的Matlab程序，可以实现图像的任意级别的小波分解和重构、以及任意精度的EZW编解码过程。下面，我们以一幅16*16的Lena局部图像经过3级小波分解后的小波数据为例详细的说明EZW算法的编解码过程，并给出相应的Matlab代码。-Explain the process of EZW algorithm and Matlab code (1) building a scan list (Amendment
GAdisplacement
- 用遗传算法对光纤位移传感器的实验数据进行拟合，使用精英保留策略提高算法性能-Genetic algorithm with fiber-optic displacement sensor to fit the experimental data, the use of elite strategies to improve retention of algorithm performance
matlab
- matlab编写的量子遗传算法，使用MATLAB实现，可用于对数据分类等-prepared quantum genetic algorithm matlab
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
模拟退火算法
- 此种算法简单，有效，可以对所求的数据更加优化，使所求数据更加合理，绝对可以运行，请大家放心。(This algorithm is simple and effective. It can be more optimized for the data requested, so that the data is more reasonable and can be run. Please be assured.)
MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》
- 贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等(Bias classifier is based on background difference moving object detection, wavelet based image compression, BP based model optimization prediction, RLS based algorithm for data predicti
MATLAB语言常用算法程序集
- 涵盖了插值、数值微分、数值积分、非线性方程组求解、偏微分方程数值解法、数据统计和分析等方面的matlab常用算法程序。(Covers interpolation, numerical differentiation, numerical integration, nonlinear equations, numerical solutions of partial differential equations, data statistics and analysis and other asp
遗传算法
- 遗传算法的matlab代码，里面没有数据，可以自己加入自己的数据修改一下代码就行了
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
第8章 数据拟合
- 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
matlab经典算法程序
- 关于利用matlab进行数据分析、解方程、规划问题、插值拟合问题的讲解与例程。(About MATLAB, data analysis, solving equations, planning problems, interpolation and fitting problems are explained and routines.)
Apriori
- 挖掘出事物数据库中所有的强关联规则，挖掘数据之间的支持度及置信度(Mining all the strong association rules in the database)
蒙特卡罗算法与matlab(精品教程)
- 蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合样本的目的。(Monte Carlo algorithm is also commonly used in machine learning, especially in reinforcement learning algorithm. In general, a relatively fuzzy
数据集
- 本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集(This document is a common clustering algorithm test data set.)