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disybs
- 将序列粗粒化，用于多尺度熵的计算，样本熵是多尺度熵的来源
ldcs
- 泥沙粒度参数计算程序,应用作图法来计算粒度参数，计算公式为国家海洋调查规范所用的公式，一共输出五个参数，平均粒径，中值粒径，分选系数，偏态系数，峰态系数。-Sediment grain size calculation procedures, the application of mapping method to calculate the size parameters, calculated as the National Marine survey specifications used
APEN
- 近似熵是一种衡量衡量非线性时间序列复杂性的非线性动力学分析方法，其物理意义 为熵值越大，时间序列的自我相似性越低，序 列越复杂，反之序列自我相似性越高；并且样 本熵对于序列长度依赖弱，仅需较短的数据就 能够得到稳健的熵值，同时其计算不需对数据 粗粒化，具有较好的抗干扰能力-Approximate entropy is a measure to measure the complex nonlinear dynamics of nonlinear time serie
Inversion_for_M_for_paper
- 粒径已知条件下，声学背向散射方法计算悬浮泥沙浓度(matlab程序)-when the size is known, the suspended sediment concentration can be calculated by the acoustic backscattering measurement
Mie_Theory
- 计算单粒子米氏散射，可以对计算阶数和计算波长范围，粒径任意改变。-Single-particle Mie scattering calculation, you can calculate the number and order of the wavelength range of computing, particle size arbitrarily changed.
101259363Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。(The traditional K-medoids clustering algorit
mie
- mei散射理论，计算粒径，模拟程序，节约时间，(Simulation of light scattering process)
mie散射软件
- 计算mie散射相关参数，根据颗粒粒径 ，入射光波长 ，颗粒折射率，介质折射率，计算不同角度下散射光强，不同粒径下的消光系数。(Calculate the mie scattering related parameters, calculate the scattered light intensity at different angles and the extinction coefficient at different particle sizes according to partic
PSO algorithm
- 在粗糙集与粒计算中，对于常见的几种非线性规划的函数，运用PSO算法求出了相应的决策属性的权重(In rough set and granular computing, PSO algorithm is used to calculate the weights of the corresponding decision attributes for the common functions of nonlinear programming)
模糊粒计算支持向量机
- 可以实现复杂环境下的预测，模糊粒计算下的支持向量机(Support Vector Machine Based on Fuzzy Granular Computing and Prediction in Complex Environment)