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chemo4
- 一个梯度优化算法的实例(演示)。。。。线性判别分析的伪逆算法程序（matlab6.5）
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
KLFDA
- 这是一个关于Fisher线性判别分析的Matlab的m文件，给出了在高斯核下的程序源码。-This is a Fisher linear discriminant analysis on the Matlab m-file, given the procedures in the lower-Gaussian source.Kernel Local Fisher Discriminant Analysis for Supervised Dimensionality Reduction.
LDA
- 数据挖掘的线性判别分析,用matlab编写-Data Mining linear discriminant analysis, using matlab write
LDA
- matlab线性判别分析函数，首先需要用PCA进行数据压缩，然后提前特征变量，进行判别分析-Matlab for LDA
fisher
- 费希尔线性判别分析代码 Find the Fisher linear separator w (a column vector). X is is the training set (X is a matrix. Each row of X is a vector containing the features of a single sample). y is a column vector with the labels of the training set (1
LinearDiscriminantAnalysis
- 提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图 像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别 程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is mainly used for face recognitio
LDA-iris
- 本人用MATLAB编写的线性判别分析程序，识别率很高-I use the MATLAB program written in linear discriminant analysis to identify the high rate of
LDA
- 线性判别分析的分类器算法,用于脑电信号的判别分析-the classifier of linear discrimination analysis
LDA
- 线性判别分析法源代码,LDA算法，输出分类结果-Linear discriminant analysis method source code, to output the classification results
face
- 线性判别分析的人脸识别系统代码matlab程序，直接运行gui界面文件就可以了-Linear discriminant analysis for face recognition system code matlab procedures, directly run gui interface files can be
LDA_USPS
- 利用线性判别分析做USPS数据库的分类。代码可直接运行， 有详细注释。-Done using linear discriminant analysis classification USPS database. Code can be directly run, detailed notes.
lda0
- 利用线性判别分析实现对iris数据库的分类。代码可直接运行， 有详细注释。-Using linear discriminant analysis to achieve the classification of iris database. Code can be directly run, detailed notes.
LDA
- LDA:线性判别分析方法。用于实现线性数据降维。采用K近邻分类器对数据进行分类-LDA: linear discriminant analysis method. Used to achieve linear data dimensionality reduction. Using K-nearest neighbor classifier for data classification
Linear-discriminant-analysis
- 线性判别分析的人脸识别系统代码 实现二维人脸的识别-Linear discriminant analysis for face recognition system code
Functional-LDA
- 基于不规则样本曲线的函数型线性判别分析 matlab程序-Functional Linear Discriminant Analysis for Irregularly Sampled CurvesMATLAB
pattern-recognition-fisher-logistic
- 模式识别最基本的FISHER线性判别分析，使用数字识别数据集合作为测试 训练 数据 进行判别分析的一种编程实现，其中训练跟测试是分开的。-FISHER basic pattern recognition linear discriminant analysis, using as the test data set to identify the number of training data to achieve a programming discriminant analysis, whi
fisher--matlab
- 利用fisher线性判别分析方法的matlab代码-Use of fisher linear discriminant analysis method matlab code
LFDA
- LLDA，局部线性判别分析，可以降到任意的维度，相比LDA更加优秀(LLDA, Local Linear Discriminant Analysis, can be reduced to any dimension, which is better than LDA.)
线性判别
- 用于线性及非线性的判别分析等，简单实用(Simple and practical for linear and non-linear discriminant analysis)