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shuxuejianmo_5.rar
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
fuction
- matlab 最小二乘线性回归 递推法 源码，解决线性回归中的病态方程问题-recursive least squares linear regression method matlab source code, solve the equation of linear regression of pathological problems
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
classical_algorithm
- Matlab 经典算法的程序集锦，包含线性回归、数据拟合、方程求解、画图-Matlab classical algorithm of the program highlights, including linear regression, data fitting, equation solving, drawing, etc.
linear-regression
- 该程序用一个实例进行演示线性回归方程的建立。-The procedures used to establish an instance demonstrates the linear regression equation.
hoyw
- AR模型的Yule-Walker方程.1927年，Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列，得出Yule-Walker方程，可以说，Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。-The Higher-Order Yule-Walker method.
matlab-hexy
- Matlab 简单线性回归方程的m文件，适合用于电力系统规划，预测用电率的情况-M file Matlab simple linear regression equation, suitable for power system planning, forecasting electricity rate case
CrossValidation
- 多元线性回归中应用多倍交叉验证Crossvalitation技术评估回归方程的性能-Multiple linear regression fold cross-validation application performance Crossvalitation technical assessment of the regression equation
huiguifangcheng
- 已知三因子试验存在着线性相关，求其回归方程并检验。-Known three-factor test there is a linear correlation, find the regression equation and test.
hrcamaeu
- 插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,多目标跟踪的粒子滤波器，PLS部分最小二乘工具箱,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Stepwise linear regression, It describes the application of load forecasting, Multi-target tracking
sftgjvuk
- 插值与拟合，解方程，数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，进行逐步线性回归，旋转机械二维全息谱计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Modern sig
rhvnhngd
- 进行逐步线性回归，使用大量的有限元法求解偏微分方程，毕业设计有用，本程序的性能已经超过其他算法，包含了阵列信号处理的常见算法，采用波束成形技术的BER计算。-Stepwise linear regression, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Graduation useful This program has exceeded the performa
tmatvzvq
- 进行逐步线性回归，车牌识别定位程序的部分功能，模拟数据分析处理的过程，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，对信号进行频谱分析及滤波。- Stepwise linear regression, Part of the license plate recognition locator feature, Analog data analysis processing, Using a large number of finite element method to sol
ufeqwrmp
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，进行逐步线性回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。-Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Stepwise linear regression, The commonly used digital signal modulation b
gcbgvhxi
- 插值与拟合，解方程，数据分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，进行逐步线性回归，是信号处理的基础，鲁棒性好，性能优越，已调制信号计算其普相关密度，实现了对10个数字音的识别程序一个很有用的程序。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Stepwise linear regression
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- matlab计算程序-多元线性回归方程求解(matlab Computational procedure - multivariate linear regression equation is solved)
第十章
- 数学建模第十章线性回归方程，简单易懂，适合数学建模学生(Mathematical modeling, the tenth chapter, linear regression equation)
linear_regression
- 线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析(Linear regression is a regression analysis based on the least squares function of linear regression equation, which is used to model the relationship between one or more independent variables and dep
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver