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statistics
- 统计学习的Matlab程序:包括各种假设检验,模型识别和线性回归等.
leastsquare
- 此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能-least square
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- MATLAB程序， 半参数线性回归模型的最小二乘核估计 半参数线性回归模型的最小二乘正交序列估计。-MATLAB program, semi-parametric linear regression model of least squares kernel estimation Semiparametric least squares linear regression model orthogonal sequence estimation.
nonlinear_regression_model
- 主要是非线性回归程序的源代码，并加载了例子和数据，输出结果是回归模型的模型参数、误差以及假设检验的结果。-Mainly non-linear regression program' s source code, and loads of examples and data, the model output is the regression model parameters, errors, and hypothesis testing results.
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
my_ols
- 线性回归算法 用matlab实现多元线性回归，用最小二次方法来求回归模型的系数及标准差-computes estimates of a multivariate least square regression, the standard errors of the coecients.
beetleex
- 一个二项式回归剂量反应的例子，是广义线性的模型-Example of a binomial regression dose-response is a generalized linear model
gmregress
- 几何平均回归模型程序，是线性回归方式的主要方式之一。-The geometric mean regression model
The-discriminant-of-heart-disease
- 数学建模 训练题目 心脏病的判别 主要采用多元线性回归模型 采用matlab编程 ，附有题目，论文，完整代码，以及程序运行的完整说明，希望对大家有用-Mathematical modeling training subject criterion of heart disease mainly using multiple linear regression model using matlab programming, with the title, thesis, complete code
y2t
- 线性回归补偿模型，用于转炉炼钢重点预测模型-Linear regression compensation model
hoyw
- AR模型的Yule-Walker方程.1927年，Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列，得出Yule-Walker方程，可以说，Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。-The Higher-Order Yule-Walker method.
hgfx1
- 一元线性回归和二元线性回归的matlab实例编程 包括有多元线性回归模型-Linear regression and binary linear regression matlab programming examples include multiple linear regression model
matlab_baoxian
- 完成一个多元线性回归模型，并给出回归结果，给出q值检验，拟合优度。画出残差图，对结果进行分析。-To complete a multiple linear regression model, and gives regression results, given the q value, goodness of fit. Residual plotted on a graph to analyze the results.
TLS
- 我们提出了一个MATLAB工具箱，它可以解决与总最小二乘法（TLS）建模相关的基本问题。通过举例说明了如何用TLS方法求解： 线性回归模型 非线性回归模型 三维空间中的拟合数据 动力系统辨识 这个工具箱需要另外两个函数，这些函数已经在MATLAB中央文件交换中发布了。这些功能将被安装到计算机通过配套安装包的requirefexpackage包括TLS包。详情请参阅readme.txt文件。 作者：Ivo Petras，Dagmar Bednarova，Tomas Skovranek，
machine-learning-ex5
- Andrew Ng Cousera 机器学习线性回归，并用它来研究不同偏置方差性能模型，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera's machine learning linear regression and use it to study models with different bias-variance properties and source code and document.)
project 2
- 线性回归模型，单变量，多变量，基本统计分析，相关系数分析，QQ图(Linear regression, single variable, multi-variable)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
capm模型的wald检验
- 用ols（程序文件one1）估算线性回归模型，并进行wald检验（程序文件two1.m） 最后作出数据残差图。
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver
逻辑回归
- 逻辑回归一般指logistic回归。logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。(Logistic regression generally refers to logistic regression. Logistic regression, also known as logistic regression analysis, is a generalized linear regression analysi