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- 本代码是王岩数理统计与MATLAB工程数据分析一书的所有源代码。特点着重基础、强化应用、便自学，是工程数据分析一本很好的书，代码说明也较为详细，本人极力推荐！-This code is WangYan mathematical statistics and data analysis of the MATLAB project book all the source code. Based on characteristics, strengthening the application, an
solution
- Steven M. Kay统计信号处理基础一书的解答-The solution of Fundamentals_Of_Statistical_Signal_Processing
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- Matlab基础程序联系：成绩统计,练习switch和if else组合；抽样定理-Matlab basic function design for scord statisticing and Nyquist
Matlab_Engineering_Mathematics
- 一本介绍工程类数学的书籍，包括统计，优化etc.很不错，很基础-1 describes engineering mathematics books, including statistics, optimization etc. Very good, very basic
handbook_of_matlab
- MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级MATLAB用户。可作为高等数学、
Probability
- 《概率论与数理统计》优秀学习资料，工科数学基础-" Probability and Statistics" excellent learning materials, engineering mathematics
SVM
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。 -SVM is based on statistical learning theory and the theory of VC dimension based on structural risk minimization pr
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
A-Course-of-Mathematical-Modelling
- matlab数学建模的基础知识讲解，介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式。-A Course of Mathematical Modelling
Signal-Processing
- 《统计信号处理基础 估计与检测理论》，该书本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。-" Statistical signal processing based estimation and detection theory" , the book This book is a classic authority on statistical signal processing work. The book is d
tongjiguochengjianzhi
- ：在介绍过程监控主要内容及方法的基础上，归纳分析了统计过程监控的发展，详细阐述了传统 的PCA、PCR、PLS、FDA、HMM 和几种改进的PCA方法．指出，将人的经验和专家知识融人到PCA统计过程 监控，提高PCA的故障检测、隔离能力，完善故障诊断与评价能力，将是一个有价值的研究方向-: In the introduction the main content and methods of process monitoring based on the inductive analys
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
Statistical-decision
- 统计决策建立在统计分析和统计预测的基础上，是一种定量决策 。统计决策是在不确定情况下，应用概率来进行决策的计算和分析，是一种概率决策。 -Statistical decision based on statistical analysis and statistical prediction, based on a quantitative decision-making. Statistical decisions under uncertainty, applied probabilit
MiniMatlab
- 迷你MATLAB 支持基础运算 矩阵运算 数学统计函数作图 线性方程组和一般简单方程求解-Mini MATLAB matrix operations support basic computing functions mapping mathematical statistics and general linear equations to solve simple equations
LB_Method
- +1A 是!" 世纪$" 年代中期发展起来的用于模拟流动现象的计算方法( 它从分子运动论统计力学的观 点和理论出发，以微观的粒子尺度为基础，建立离散的速度模型，在满足质量、动量和能量守恒的条件下，得 出粒子分布函数，然后对粒子分布函数进行统计计算，得到压力、流速等宏观变量( 其主要思想就是以简单规 则的微观粒子运动代替复杂多变的宏观现象，用迁移和碰撞两个相对简单的过程再现流体的宏观特性。-Lattice boltzmann studies of fluid flow
High-order-statistics-
- 高阶统计量的基础学习资料，包括高阶统计量在信号处理方面的一些应用-High order statistics based learning materials, including high order statistics in signal processing some of the application
PairsTrading_FEX
- matlab实现配对交易，配对交易是最基础的统计套利模型之一-pairs trading
tongjimoxing
- 本程序，是SAR图像的提机密性，如广义高斯混合模型，welbull模型和高斯模型等等，是学习SAR图像统计模型的基础程序-This procedure is a SAR image to mention confidentiality, such as the generalized Gaussian mixture model, welbull model and Gaussian model, is the study of the SAR image statistical model p
matlab
- 《MATLAB函数速查手册》较全面地介绍了MATLAB的函数，主要包括MATLAB操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、MATLAB程序设计相关函数、Simulink仿真工具函数、图形用户界面制作函数、信号处理工具箱函数和符号数学工具箱函数等内容。-The MATLAB function Quick Reference " comprehensive MATLAB functions, including the MATL
Matlab-courseware
- matlab 经典课件，0基础入门掌握matlab的相关应用，内含线性规划，无约束优化，非线性规划，统计，差值等m文件和实证分析-matlab classic courseware, 0 introductory mastered the matlab the relevant application, containing linear programming, unconstrained optimization, linear programming, statistics, the di