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armfuzzy
- 有脉冲干扰 下的柔性机械臂的模糊控制方法。采用神经网络训练出来的T—S模糊控制器，控制效果不错。只有仿真模块，没有文字说明。-pulse interference with the interference of fuzzy manipulator control methods. Using neural network training, the T-S fuzzy controller, control effectiveness. Only Simulation Module, ther
truetime-1.3
- 一个很棒的网络控制系统仿真软件，truetime工具箱包括TrueTime Computer与Truetime Network 两个接口模块。计算机模块具有灵活的实时内核，A/D和D/A转换器，网络接口和外部通道。计算机模块按照用户定义的任务执行，代码采用Matlab或C++编写。-a terrific network control system simulation software, truetime Toolbox including Computer and TrueTime True
wirelesspowercontrol
- 无线传感器网络模糊功率控制源代码中的模糊控制模块 以及附有相应的图形显示-wireless sensor networks fuzzy power control of the source code control module and fuzzy with the corresponding graphics
truetime-1.13b-compiled
- 一个很棒的网络控制系统仿真软件，Truetime工具箱包括TrueTime Computer与Truetime Network 两个接口模块。计算机模块具有灵活的实时内核，A/D和D/A转换器，网络接口和外部通道。计算机模块按照用户定义的任务执行，代码采用Matlab或C++编写。-a terrific network control system simulation software, including Truetime Toolbox Truetime TrueTime Computer
Exercise5
- 一些基于matlab/simulink的模型，以及s-function实现的网络控制系统模型，其中计算机、网络部分采用truetime模块！-based Matlab / Simulink model, and s-function achieving the network control system models, in which computers, network components using truetime module!
simulation
- 对一个50个结点（更多的节点的网络只需要修改模块中的标量维数就行）的复杂非线性耦合网络进行同步化仿真。首先生成K矩阵，然后运行simulink，即可得到50个洛仑兹混沌节点复杂网络的同步化曲线。-Of a 50-node (more network nodes only need to modify module scalar dimension on the line) the complexity of nonlinear coupling network synchronization s
Clustering_Coefficient
- 根据邻接矩阵，计算复杂网络中模块的聚类系数。-According to the adjacency matrix, the computational complexity of the network module clustering coefficients.
nnpidcontroll
- Matlab 神经网络离散PID控制实例，在Simulink环境中搭载仿真模块即可实现，结果图效果不错-Matlab neural network PID control of discrete examples, in the Simulink environment with simulation module can be realized, the results of Fig good results
SVMNR
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。 -Support Vector Machine and BP neural network, ev
improve-leach
- 无线传感器网络leach的matlab仿真程序，有详细的仿真模块和程序说明。
Karate-Club
- 实现复杂网络中社区发现的评价函数-模块度-Implement modularity in complex network with matlab.
system_s-function(mimo)
- 这是用SIMULINK的S-FUNCTION方式编写的系统仿真代码，系统是基于4G网络的核心技术空时分组编码的MIMO-OFDM通信系统的，涉及到空间分集、时间分集和频率分集的有机结合，包括QPSK调制解调、IFFT调制、控制编解码、基于训练符号的信道估计等通信模块。包括main_STBC_MIMO_OFDM和training_symbol两个M文件和一个DOC文件，对各部分的都有详细的代码和注释。-It is used SIMULINK the S-FUNCTION approach to t
network properties
- 用于计算复杂网络的各种特性参数，例如最短路径，全局效率，介数，中心度，模块化属性等-Used to calculate the various properties of the complex network parameters, such as the shortest path, global efficiency, betweenness centrality, modular attributes
caiyang01
- 神经网络右逆解耦控制的采样模块，采用的是逆系统。-Neural network decoupling control right inverse sampling module, using inverse system.
ftfrdgha
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，vKDErGS参数最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对HARQ系统的吞吐量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，VHxSyct条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, vKDErGS parameter Maximum Likelihood (ML) crit
bzmudwfw
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,三相光伏逆变并网的仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic
dwnqmwbj
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，采用热核构造权重，实现了对10个数字音的识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Noisy pulse correlation detection signal, PV modules contain, MPP
rtfbpiys
- 一些自适应信号处理的算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。- Some adaptive signal processing algorithms, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Using weighted model nodes in the n
GCModulMax1
- 计算社团分区模块度函数，用于复杂的网络分区(Modularity Maximization community detection)
lesson47-LSTM实战
- 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。(LSTM (Long Term short-term Memory) is a kind of time circulation neural network, which is specially