搜索资源列表
a.rar
- 模糊聚类分析分析的MATLAB实现，并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。,Analysis of fuzzy cluster analysis to achieve the MATLAB and graphical way to show the results of fuzzy cluster analysis.
fcm
- 一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果-Kmeans algorithm on matlab source are the result of cluster analysis with
yichuanmohusuanfa
- 模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考-Fuzzy clustering algorithm, the realization of the cluster analysis of data for the U.S. reference
Classification
- 1)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 2)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 -1) Open a
kcluster
- 一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。-A division of methods based on soft clustering method- fuzzy k-means cluster analysis.
Cluster
- 使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
第六章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类(Clustering analysis refers to the grouping of physical or abstract objects into groups that are composed of similar objects. It is an important human behavior. The goal of clust
聚类分析
- 该程序为聚类分析Matlab程序，简单好用，谢支持(The program for the cluster analysis Matlab procedures, simple and easy to use, thanks to support)
1.聚类分析
- 本程序可对繁琐的变量进行聚类，有利于后续分析，是对变量进行聚类的程序(You can use cluster analysis the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups .)
聚类分析
- 基于matlab平台下，可实现聚类分析功能。（直接实测代码）(Based on the MATLAB platform, clustering analysis function can be realized. (direct measured code))
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
谱聚类
- 谱聚类matlab代码，聚类分析可用，内附简单实验及部分参考论文，代码可自行修改，精度可调(Matlab code for spectral clustering , enclosed a simple experiment, which can be modified. Accuracy of sigma is adjustable.)
聚类分析
- 结合具体案例介绍了聚类分析的matlab具体实现，包括系统聚类，k聚类(The matlab implementation of cluster analysis is introduced in detail)
基于FCM聚类分析的交通判别算法研究
- 采用了欧氏距离和模糊算法两种方式进行了FCM聚类分析，利用FCM聚类分析解决了交通状况的判别算法，文件里面还有相关文献！(Using Euclidean distance and fuzzy algorithm, FCM clustering analysis is used to solve the traffic situation.)
第10章 聚类分析
- matlab编码程序 聚类分析 有实例 直接应用即可(Matlab coding program clustering analysis has an instance of direct application.)
第9章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of grouping a collection of physical
聚类分析程序
- 包含了各类聚类分析程序。主要包括系统聚类，基于欧氏距离的聚类，变量系统聚类和K均值聚类(It includes all kinds of cluster analysis programs. It mainly includes system clustering, Euclidean distance based clustering, variable system clustering and K-means clustering)
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis based on a group of data)
kmeans聚类算法
- kmeans聚类分析，无监督学习实现Matlab代码(Kmeans clustering analysis, unsupervised learning implementation of MATLAB code)