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Llet
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于)振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结
B747_simulink_Model
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器； 状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、
单元平均恒虚警
- 单元平均恒虚警检测是用于均匀背景杂波下的最基本的一种检测方法，使用于雷达信号检测，瑞利模型下
yyqc
- 采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标-RGB model with shadow detection and removal. To show foreground, background, after the removal of shadows moving target
air_sea
- 一个计算海天背景的工程模型。由matlab编写-A calculation of the engineering model of the sea and the sky background. Prepared by the matlab
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- 本文主要研究了，以京沪高速为背景以客车时间表为基础之上安排货车的模型。从车站的战略发展、资源利用、时间安排和资源策划等综合考虑，需要对客车的时间安排进行考虑。从而设计有效而可行的安排货车运行模型.-This paper studies, the background to the Beijing-Shanghai high-speed bus schedule to arrange for the vehicle based on the model. From the station'
MATHMODL
- 数学实验：使用MATLAB书的源码 实验1 矩阵运算与Matlab命令 1.1 知识要点与背景:日常矩阵及其运算 1.2 实验与观察:矩阵和Matlab语言 1.3 应用、思考与练习 实验2 函数的可视化与Matlab作图 2.1 实验与观察:函数的可视化 2.2 应用、思考与练习 实验3 函数式——直接确定型模型 3.1 知识要点与背景:函数——直接确定型模型 3.2 实验与观察:插值与拟合 3.3 应用、思考与练习 实验4 微分、积分和微分方程
gehanggeliesaomiao
- 基于rgb颜色模型的隔行隔列扫描可用于判断背景和前景的区别大小-Rgb color model based on interlaced scanning can be separated out for the difference between background and foreground to judge the size of
part-background-update
- 使用局部背景更新结合肤色模型来进行运动手势的检测-Background updating using the combination of local color model for the detection of motion gestures
motion3
- 基于混合高斯模型的多目标跟踪算法，对背景图像建立混合高斯模型，实时更新高斯模型，达到更新背景的目的。-Gaussian mixture model-based multi-target tracking algorithm, Gaussian mixture model to establish the background image, real-time updates Gaussian model, to achieve the purpose of updating the backgr
mixture_of_gaussians
- 这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
SFD
- 对海杂波背景实测数据进行基于云模型的分割-Background on measured sea clutter data segmentation based on cloud model
mixture_of_gaussians
- 完整的混合高斯模型，能够很好的尽力背景模型-Complete Gaussian mixture model, very good to try to background model
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
matlab_gmm
- 针对单高斯建模的不足，提出高斯混合背景模型，可以检测出比较清楚的运动目标，经实验对比，噪声较少
Signal detection and estimation codes
- P1:DC电平估计，在高斯白噪声背景下对一电平为1的直流信号进行测量。 P2:ROC曲线绘制 与实际仿真。(The frequency measurement system under Gauss's white noise)
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时，采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
电力线噪声模型仿真
- 电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立(Modeling of Power Line Noise)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d