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PID
- 这是偶近几年来研究的多种PID控制程序，有灰色PID，神经网络自适应PID，模糊PID等等，程序多多，肯定会对大家有帮助的！
fnn-ok
- 用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率。-for adaptive control of the FNN code, the importation of error and error rate of change.
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
gaoanfis2
- 模糊自适应神经网络（ANFIS）建立模型，精度较高-Fuzzy adaptive neural network (ANFIS) model the high precision
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
paper-
- 基于模糊自适应控制算法在网络主动队列管理中的应用研究-Research of Active Queue Management in Network Based on Self-adjusting Controller Algorithm of Fuzzy
network-control-code
- 用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率-For adaptive fuzzy neural network control code input error and error rate of change
mohuNNE
- 运用广义模糊神经网络辨识系统并对系统进行自适应控制仿真-NNE and self-adaptive control
anfis
- 自适应网络模糊推论系统(ANFIS),产生输入输出变量的初始归属含数集合-Adaptive network fuzzy inference system (ANFIS), generating an initial ownership of the number of input and output variables containing the set
robot-control-matlab-simulation
- 一个用于机器人控制领域的matlab教程，包括自适应控制，模糊控制，神经网络控制等不同智能算法。-A field for robot control matlab tutorial, including adaptive control, fuzzy control, neural network control, such as different intelligent algorithms.
第11章 模糊RBF网络
- 模糊控制器的设计不依靠被控对象的模型，而是依靠控制专家或操作者的经验知识。模糊控制的突出优点是能够比较容易地将人的控制经验溶入到控制器中，但若缺乏一定的控制经验，很难设计出高水平的模糊控制器。而且，由于模糊控制器采用了IF-THRN控制规则，不便于控制参数的学习和调整，使得构造具有自适应的模糊控制器较困难(The design of fuzzy controller does not depend on the model of the controlled object, but depend
ANFIS_BP-master
- 自适应模糊神经网络的一个模型matlab语言实现(ANFIS_BP-master Substractive clustering algorithm)
Neuro-Fuzzy-master
- 模糊神经网络的实现 用于控制，优化等自动领域(Algoritmo de inferencia difusa ANFIS Takagi-sugeno)