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apso
- 改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。-improved PSO -- Adaptive PSO. In a normal PSO which joined the entropy and the average particle from the concept of convergence speed, it is not easy to find the global opti
AWPSO
- 用matlab编程自适应粒子群算法解ZDT测试函数
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
PSOalgorithm
- 自适应粒子群算法的应用程序，用matlab编写，适合初学者使用-adaptive PSO algorithm
pso_2D
- 粒子群算法的实现，二维粒子群算法描述，自适应变异-Implementation of particle swarm optimization
parallel-asynchronous-pso_05
- 包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题-Include: using the particle swarm algorith
SelPSOprogram
- 自适应粒子群优化算法，更换目标函数后即可使用-Adaptive particle swarm optimization algorithm, can be used after replacing the objective function
PSO_PID
- 免疫粒子群算法用于PID整定。采用线性惯性系数，自适应交叉变异方法-AI-pso for PID tune.Using a linear inertial coefficient, adaptive crossover and mutation methods
Adaptiveconstrainedparticleswarm
- 针对粒子群优化算法应用于约束优化问题时易陷入局部极小值的问题, 提出了一种改进的粒子群优化算 法. 该算法综合了约束优化问题的目标函数值和约束函数的违反度值作为粒子群优化算法的双适应度值, 采用了 双适应值动态判断粒子群优化算法中粒子的优劣. 违反度值的计算引入了自适应加权系数, 相应地提出了调整各 权系数的自适应策略, 并改进了粒子群优化算法的粒子竞争选择策略, 拓展了粒子群优化算法的单适应值的应用 范围.应用约束自适应粒子群优化算法实现了城市水厂的节能优化调度. 结果表明,
SAPSO
- 用matlab编写了自适应权重粒子群算法，惯性权重随着微粒的目标函数值而自动改变，使得该微粒向较好的搜索区域靠拢-Prepared using matlab The adaptive weight PSO, inertia weight change automatically with the objective function value of the particles, so that the particles move closer to better search area
FCAPS
- 介绍自适应粒子群算法，并且混合了文化算法作为框架，是一种比较实用的算法，可以用于优化问题-paper，a novel class of adaptive PSO is proposed based on the Cultural Algorithm(CA)．
zishiyingbianyiPSO
- 自适应变异粒子群算法源代码，自编源代码。-a self-adaptive mutation PSO matlab code.
SAPSO
- 针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法-For particle swarm optimization, there are some problems, which are easy to fall into local minimum, and the adaptive weight particle swarm optimization algorithm is easy to fall into local minimum.
PSO_adaptation
- 自适应权重的粒子群算法，可以直接在matlab上调用-Adaptive weight of the particle swarm algorithm, can be directly in matlab call
TSP-pso
- 自适应离散粒子群算法求解TSP问题，包含有三个基本实例，其中含扰动变量可防止陷入局部最优-Adaptive particle swarm optimization for TSP, contains three basic example, which prevents the disturbance variable containing local optimum
BPSO
- 变邻域，含变惯性权重策略的自适应离散粒子群算法，完美运行，适应函数是多式联运路径优化实例计算-Variable Neighborhood, Adaptive Discrete Particle Swarm Variable inertia weight strategy perfectly, fitness function is multimodal path optimization calculation examples
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
自适应权重
- 自适应权重单目标粒子群算法，用于优化方程。(Single objective particle swarm optimization algorithm with adaptive weights is used for optimization problems.)
粒子群算法综合线阵低副瓣方向图
- 利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。(By using particle swarm optimization (PSO) to synthesize the pattern of microstrip antenna array, the sidelobe level and lobe width can be adjusted adaptively.)
lizi
- matlab的改进粒子群优化算法（IPSO）(Improved Particle Swarm Optimization based on MATLAB)