搜索资源列表
FFD
- function [s,y,SUM]=FFD(a,b) 装箱问题的首次降序算法-a besr way to solve the question
zhuangxiangwenti-FFD
- 装箱问题的FFD代码，很有用的，大家-FFD bin-packing problem of the code, looking for a long time, we try
PSO_Solving_Multi_Aims
- 货物配装问题实质上是背包问题与装箱问题的混合，有着广泛的应用。配装,是指充分利用运输工具(如火车、货车、轮船等,本文主要是指货车) 的载重量和容积,采用先进的装载方法,合理安排货物的装载计划，最大限度地发挥货车容积和承载能力，从而降低配送成本。-Cargo loading problem and knapsack problem is essentially a mixture of bin-packing problem, with a wide range of applications.
bin-packing-matlab
- 是解决装箱问题的程序，已经解决的比较好了。-Procedures to solve the packing problem，Has been resolved better . .
zhuangxiang
- 利用遗传算法解决一维装箱问题，包含了数据初始合理化，交叉变异的过程-The use of genetic algorithms to solve the one-dimensional packing problems, including the initial data rationalization, crossover and mutation process
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待