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PSO_Solving_Multi_Aims
- 货物配装问题实质上是背包问题与装箱问题的混合，有着广泛的应用。配装,是指充分利用运输工具(如火车、货车、轮船等,本文主要是指货车) 的载重量和容积,采用先进的装载方法,合理安排货物的装载计划，最大限度地发挥货车容积和承载能力，从而降低配送成本。-Cargo loading problem and knapsack problem is essentially a mixture of bin-packing problem, with a wide range of applications.
zhuangzaixitong
- 一个装载系统的最优问题遗传算法matlab优化-A loading system optimization problem matlab optimization
aa
- 在过去的几年中, 背包问题吸引了众多理论研究人员和应用工作者的注意力, 因而得到了广泛而深入的研究。理论方面, 研究兴趣主要来自于该问题简单的结构, 而这种特点既可以深入探索许多组合特性, 又可以通过解决一系列背包子问题来最终求解更为复杂的优化问题。实践方面, 这些问题可以表述许多工业场合的应用, 最典型的应用包括货 物装载、存储分配和资本预算等等。在寻找背包问题可行解的过程中, 出现了众多的算法, 本文是利用MATLAB 程序求背包问题可行解的一种算法。-In the past few y
GA
- 在考虑汽车零部件包装箱长、宽、高等三维尺寸的约束下，以配送中心为原点，分派多辆同一规格的货车到n个供应商处取货，最后回到配送中心。本章所构建的三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化模型要解决的问题是确定循环取货路径，要求充分考虑汽车零部件在货车车厢中的三维装载位置，确保每个供应商处的零部件均能成功装载，尽可能使车辆装载率最大，且所有车辆的总行驶路径最短。-In considering the auto parts box length, width, higher dimensional s
动态规划算法举例
- 动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。(Since the advent of dynamic programming, it has been widely used in economic management, production scheduling, engineering technology and optimal control. F