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ahpmatlab
- 层次分析法的Matlab程序。层次分析法是利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。-Analytic Hierarchy Process using Matlab
PCA
- 函数作用： cwstd.m——用综合标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵，计算特征向量和特征值，对主成分进行排序，计算各个特征值的贡献率，挑选主成分（贡献率达与85 ），输出主成分个数，计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分，综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件，调用以上三个函数，并输出结果 原始数据：存储在src.txt中是一个30×8的矩阵 敲入命令： -PCA
calMAP
- 排序学习中经常用到的评价指标为MAP，本程序为该指标的计算函数。-calculate the mean average precision for learning to rank
calNDCG
- 在排序学习算法经常用到的评价指标 NDCG，计算检索的效果好坏-NDCG can be used to evaluate the ranking with multilevel relevance such as irrelevance, half relevance, and relevance.
rangePolyponPoint
- Matlab中有很多根据多边形顶点计算多边形面积，对多边形涂色等函数，但是并没有对多边形顶点进行凸多边形排序问题，所以写了这个对可以构成凸多边形的顶点进行排序的算法。- 此子程序功能为逆时针排列多个可构成一个凸多边形的顶点 输入参数xv是这些顶点的横坐标集合 yv是这些坐标的纵坐标集合 返回的排列好的点的横坐标和纵坐标集合. 使用示例: [x y]=rangePolyponPoint([0 10 10 0],[0 10 0 10]) 输出结果为：x = [ 0 10 10
fantankedaodandandaojisuan
- 三点法计算发坦克导弹弹道。根据三点法计算弹道的微分方程采用欧拉法近似计算。-Three-point method to calculate the fat tank missile trajectory. According to the three-point method to calculate the trajectory differential equations using Euler s method approximation. 新! 按住 Shift 键的同时点击并拖动上
tfidf
- 计算文档和关键之间的相似性 用于web搜索排序的研究-compute similar between query and document
NSGA-II
- 多目标无功优化算法，采用遗传算法，非支配排序，前推回代潮流计算-Multi-objective reactive power optimization
scmap
- Koch分形曲线计算地图边界，此程序能较好的计算任意凸图形边界长度。程序计算步骤为：提取图形边界，将边界点按与中心点所成角度排序，每隔一定角度取一边界点，对选取的边界点做3次迭代Koch分形-Koch fractal curve map boundary, this procedure can be better calculated arbitrary convex graphical boundary length. The program calculation steps: to ext
ww
- 判断矩阵A，计算A 的各列归一化向量 及“和积法”求得的排序向量w 求出诱导矩阵C，找出使|Cij-1|达到最大值的ij记为k , l 若Ckl> 1, 则若Akl为整数, 令A′k l= Akl- 1。GCI是此函数完成矩阵A的GCI的计算-Judgment matrix A, the ranking vector A w calculated the normalized vector and "product" for induction of matrix C, find the
AHP
- 使用matlab实现AHP三层层次分析，实验中给出了判断矩阵，计算了单层层次排序与总层次排序。最后获得最优结果。内含说明文档-Using matlab to achieve three-level AHP analysis, the experiment gives judgment matrix to calculate the total level of single-level sorting and sorting. Finally optimal results. Containin
DE
- 多目标DE算法，子程序有拥挤距离计算，非支配解排序，模型等，多学习多目标算法很有帮助-multi-objective DE algorithm
Res-Choose
- 采用Matlab GUI实现：根据R1/R2电阻比值，计算出常见阻值的电阻搭配，可设定比例误差，电阻范围。计算结果可以按阻值排序或者精度排序。-Using Matlab GUI implementation: According R1/R2 resistance ratio, calculated with common resistor values can be set proportional error, resistance range. The results can be sort
algorithm-example-of-cPP
- 文件中包含一些常见的C++算法实例，包括数论算法、图论算法、背包问题、排序算法、高精度计算等一系列常见算法-Instance file contains some common c++ algorithm, including arithmetic algorithm, graph theory algorithm, knapsack problem, sorting algorithm, high accuracy calculation and a series of common algo
PCA
- pca主成分分析，计算各对象主成分得分，然后进行排序。-pca principal component analysis, principal component scores calculated for each subject, and then sorted.
MainFunction
- 用于计算对时间序列数据进行清洗和处理排序工作-It used to calculate the time-series data cleaning and sorting process work
35738646DE
- 多目标DE算法，子程序有拥挤距离计算，非支配解排序，模型等，多学习多目标算法很有帮助-multi-objective DE algorithm差分进化算法(Multi objective DE algorithm, subroutines have crowding distance calculation, non dominated sorting, model, etc., multi learning multi-objective algorithm is very helpful,
entropy
- 计算信号的样本熵，近似熵，排序熵以及小波熵(The sample entropy, approximate entropy, sorting entropy and wavelet entropy of the signal are calculated)
KNN
- K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho
knn1
- K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho