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KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计 filter_result.m kalman滤波估计的
kalman跟踪滤波
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 kalman_filter.m 利用kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
viterbi
- 该MATLAB程序评估了viterbi算法在衰落信道下的卷积译码的性能，包含卷积编解码，衰落信道，维特比算法等.m程序-The MATLAB program to assess the viterbi algorithm in fading channels the performance of convolutional decoding, including the convolution coding and decoding, fading channels, Viterbi algor
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
LQM
- LQM算法 图像质量评估方面的 matlab语言编写的-LQM algorithm for image quality assessment
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
matlabar
- 关于AR算法的源码资料，语言是matlab，可用于参数评估计算-matlab AR
MCM_Score_assessment
- 本文详细描述了利用三元一参法客观评估学生学习状况，并用灰色理论对学生成绩走向进行预测，可行性极强。 欢迎广大算法爱好者对次评估系统进行改进，同时也希望从事教育行业并且对数学算法有一定了解的朋友们，可以将此模型应用于初中及高中学生。此模型获得东北三省数学建模联赛二等奖。算法使用Matlab实现，部分给出。 -This paper describes the use of objective assessment of the Act Three students in a learning
EXIT
- Turbo均衡的性能评估 通过外信息的计算 采用BCJR算法进行软译码-Turbo equalization extrinsic information
repeatablity
- 在matlab环境下，用于评估算法好坏，检索性能优劣等-In the matlab environment, good or bad for the evaluation algorithm, retrieval performance advantages and disadvantages, etc.
VC_Matlab-mixed-programming
- 为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与 比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且 可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matl
benchmark
- 该函数由于遗传算法，粒子群算法等各类测试，可以很好地对你所编程序进行评估，以验证你提出的算法的合理性-Function due to genetic algorithms, particle swarm optimization, and other tests can be well on your programmed assessment, to verify the rationality of the proposed algorithm
svd
- 矩阵奇异值分解的svd算法的解析和评估。综述了三种方法进行奇异值分解。特点不一 有适合嵌入式系统用的-svd juzheng
data-mining
- 本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 -Introduction to Data Mining Instructor’s Solution
dbf2800df370
- 包含MVC，GMV等的几种控制系统性能评估算法。还不错，分享一下-Generalized minimum variance control
MATLAB
- 此算法根据针对一个具有多变量以及复杂约束的多目标问题，采用向量评估遗传算法进行求解(Aimed at a problem with multiple variables and complicate constraints, the vector evaluation genetic algorithm is adopted)
distance
- 距离评估算法，用于高维特征集的特征选择，得到更好的分类模型(Distance evaluation algorithm is used for feature selection)
Matlab代码
- 遗传算法 1、评估每条染色体所对应个体的适应度 2、遵照适应度越高，选择概率越大的原则，从种群中选择两个个体作为父方和母方 3、抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生子代 4、对子代的染色体进行变异 5、重复2，3，4步骤，直到新种群的产生。结束循环。(1. Evaluate the fitness of each chromosome. 2. Following the principle of higher fitness and greater probability of selectio
time series similarity measures
- 这个包里包含了四种常用的时间序列相似性评估算法，包括DTW，LCSS, PLA和PAA，方便学者在进行开展实验时进行对比分析，也可以运用在多种需要评估距离的场景中。(This package includes four common time series similarity measures, including DTW, LCSS,PLA and PAA. This package can be used when the researcher carries out experiment
微弱特征处理算法
- 利用最大似然估计增强信号的冲击信号中的故障特征，去除滤波后PRS重建新号的残留噪声，提高轴承早期微弱故障信息。 采用周期调制强度（去噪和弱特征增强），突出振动信号中的故障分量，尽可能的让某个具有故障信息的特征突出，使得噪声信息和其他故障特征变小（比率凸显特征的优劣，评估常用方法）