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sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
98968773fbp
- 滤波反投影算法 迭代实现图像的重建算法 滤波反投影算法 迭代实现图像的重建算法-FBP algorithm FBP algorithm FBP algorithm FBP algorithm FBP algorithm FBP algorithm
repeatclippingandfiltering
- 关于ofdm 迭代限幅滤波法的matlab仿真程序-Iterative clipping on ofdm matlab simulation program filtering method
An_improved_ekf_new_methods
- 本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
SAR_filter
- 论文分析了合成孔径雷达图像迭代滤波处理的效果及其问题，结合统计滤波方法和小波分析方法，提出了一种基于细节补偿的MAP迭代滤波算法。实验结果表明，新的迭代滤波算法较好地解决了去噪和细节保留之间的矛盾，而且算法稳定，收敛很快。-This paper analyzes the iterative synthetic aperture radar image filtering effect and its problems, combined with statistical filtering me
tma_ekf
- 扩展卡尔曼滤波算法是目前最常用的非线性滤波算法之一，其核心思想就是将非线性模型线性化后，然后采用标准的卡尔曼滤波算法进行迭代滤波，这是一种最基本的解决非线性滤波问题的方法，目前在目标跟踪领域得到了广泛的运用。-Extended Kalman filter is the most commonly used one of nonlinear filtering algorithm, the core idea is that the nonlinear model is linearized, a
datafilter
- 滤波代码，通过虚拟的动态窗口迭代过滤，剔除地物保留地表信息。-filter code，keep the ground information through a virture moving window.
kalman-example
- 可以对卡尔曼滤波有较为准确的认识与理解，并且对迭代算法有一定的了解。 -Can to kalman filter have relatively accurate knowledge and understanding, and to have some understanding of iterative algorithm.
model1
- 去除图像因为运动、噪声而产生的模糊,使用方法：维纳滤波、直接逆滤波、L-R迭代-Remove the fuzzy of image generated by movement, noise
Chapter_05_IRLS
- IRLS算法即迭代最小二乘算法，可用于压缩感知，自适应滤波。-IRLS iterative algorithm that is least square algorithm, and can be used in the compression perception, adaptive filter.
four-wei-scale
- 在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采 用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地 刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得 到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对 目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，
karmaa
- 现代数字信号处理中的卡尔曼滤波的matlab实现，通过迭代逼近真实值。-Kalman filter matlab modern digital signal processing to achieve through the iterative approximation of the true value.
LMS
- 线性滤波中的最陡下降法和LMS自适应算法的代码实现，两种算法进行比较，并画出了迭代轨迹曲线-Achieve linear filter method of steepest descent and the code of the LMS adaptive algorithm, two algorithms are compared, and draw the curve of the iterative trajectory
Particle-filter
- 粒子滤波程序，涉及粒子群的选取和更新，迭代计算得到滤波结果-Particle filter select and update procedures involving particle swarm the iterative calculation filtering results
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
关于ukf的文章和例程讲解
- ukf适用于非线性估计，通过UT变换和卡尔曼滤波迭代的结合实现最小均方误差估计，能适用于控制系统、目标跟踪等系统中，有着较好的估计效果
bdyfuvfr
- 双向PCS控制仿真，TesIPXy参数在matlab R2009b调试通过，实现了对10个数字音的识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，akPIBNE条件滤波求和方式实现宽带波束形成，使用拉亚普诺夫指数的公式。- Two-way PCS control simulation, TesIPXy parameter In matlab R2009b debugging through, To achieve the recognition of 10 digital sound, Partiall
papr
- 无线ofdm系统降低papr的改进方案，包括迭代滤波，离散余弦变换，迭代压扩变换，-Wireless ofdm system to reduce the improvement of papr programs, including iterative filtering, discrete cosine transform, iterative companding transform,