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m6
- 遗传算法求解函数最优解小程序，互帮互助：）『十进制编码。matlab
GA
- 用遗传算法求解自变量是多维的函数的最优值-Genetic Algorithm for the optimal value of Multi-dimensional function
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness function m file
jsjy20070288
- :针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改 进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径 规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果 表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
GA
- 利用典型的遗传算法程序求解函数或者实际问题最优解-Typical procedures for the use of genetic algorithms to solve practical problems in the function or the optimal solution
GA
- 用遗传算法求解函数最优值，收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法，此程序适合初学者。-A Genetic Algorithm for the optimal value function, convergence is fast and easy to fall into local optimal value. Genetic algorithm is a classical algorithm, this program suitable for beginners.
genetic-model
- 使用遗传算法求最优值 带有详细的讲解 并附有测试函数 -The use of genetic algorithms for optimal value with a detailed explanation
Quantum-genetic-algorithms--optimal
- matlab量子遗传算法求最优,其适应度函数可以根据自身实际情况编写求适应度值最高的最优解。-Quantum genetic algorithms for optimal matlab
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 用遗传算法去优化多种群问题，寻求目标的最优解(The genetic algorithm is used to optimize the multi-population problem and seek the optimal solution)
example
- 能够通过改变其目标函数，实现不同类型函数的最优值计算。(By changing its objective function, the optimal values of different types of functions can be calculated.)
遗传算法
- 遗传算法matlab实现，寻找目标函数全局最优解。(Implementation of genetic algorithm)
ga
- 线性函数最优解的遗传算法计算方式（可用于建模）(Linear function optimal solution genetic algorithm.)
ga2
- 非线性函数最优解的遗传算法（可应用于数学建模）(Genetic algorithm for optimal solutions of nonlinear functions (applicable to mathematical modeling))
GA-M
- 基本遗传算法，根据遗传算法求解函数最优解(GAThe basic genetic algorithm is based on genetic algorithm to solve the optimal solution of function.)
chapter1
- 该程序通过遗传算法，对一元函数进行最优求解，能够很好的找到所求结果。(The program uses the genetic algorithm to perform the optimal solution to the one-variable function, and it can well find the result.)
example1
- 运用遗传算法求解函数，进化算法寻找最优值(Using genetic algorithm to solve function)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)
erxiangyichuan
- 提出网格选取法，在保证变压器不过载运行的同时，灵活规划电动汽车的充电时段。进而基于峰谷分时电价构建了充电电费支出最小的目标函数，并基于遗传算法设计了求取最优网格选取结果的方法与步骤(A grid selection method is proposed to flexibly plan the charging time of electric vehicles while ensuring that the transformers are not in operation. Then, ba