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GAF1
- 利用遗传算法，对一个函数求取极值的一种方法，考虑到普通遗传算法中初始种群，对极值影响较大，程序的采用了多个初试种群同时学习，相互比较以求取极大值。-use of genetic algorithm, a function of a strike extreme methods, taking into account the general genetic algorithm initial population, Extreme right big impact and the procedu
function-extreme-genetic-algorithm
- 运用matlab工具箱的神经网络遗传算法函数进行极值寻优-非线性函数极值-Matlab neural network using genetic algorithm toolbox function optimization Extreme- Extreme nonlinear function
BP_genetic
- 神经网络遗传算法函数极值寻优_非线性函数极值-Neural network genetic algorithm the function extremum optimizing _ nonlinear function extremum
Genetic-Algorithm
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network- a non-linear function fitting.
GA
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 遗传算法典型实例-Neural network genetic algorithm function optimization extreme- typical examples of the non-linear function of the extreme genetic algorithm
Bp_Ada_Sort
- 神经网络遗传算法函数极值寻优非线性函数极值寻优-Neural network genetic algorithm optimization function extreme nonlinear function extreme optimization
ANN-zuiyoujie
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-The extremum seeking function of extreme value of the function of genetic algorithm for neural network
jizhi_xunyou
- 神经网络遗传算法函数极值寻优，主要是非线性函数极值寻优解的算法程序。-Neural Network Genetic Algorithm function extreme optimization, mainly non-linear function extreme optimization solution algorithm procedures.
遗传算法求极值
- 针对于ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码。有详细的说明
gaxunyou
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Neural Network Genetic Algorithm optimization function extreme- Extreme nonlinear function
Genetic
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值,包含多个m文件-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)
遗传算法
- 基本的遗传算法实现，求解函数极值，简单易懂，适用于初学者(Basic genetic algorithm to solve the extremum of function)
classical GA method
- 用基础的遗传算法，对一元函数的极值进行求解计算。(With the basic genetic algorithm, the extremum of the unary function is calculated and solved.)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
GA
- 遗传算法的matlab例程，可求解目标函数的极值问题。(Matlab routines for genetic algorithms)
杂交粒子群算法源程序
- 杂交粒子群算法求函数极值，是粒子群算法和遗传算法的一种混合算法(Hybrid Particle Swarm Optimization for extremum of function)
遗传算法示例
- 基于遗传算法的多元函数寻优算法的matlab代码实现。(Multiple function optimization algorithm based on genetic algorithm)
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。