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GAOptimization.rar
- 我改写的多变量带约束的遗传算法Matlab源程序！,Multi-variable Constrained Optimization by GA in Matlab!!!
GeneticAlgorithm
- 本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。-本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。 This code is the use of genetic algorithm to solve constrained optimization problems,which can be directly run.
ds
- MATLAB中用遗传算法求解约束非线性规划问题-MATLAB using the genetic algorithm for solving constrained nonlinear programming problem
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
ga_matlab
- matlab实现遗传算法程序,用于求解约束的优化问题-matlab genetic algorithm to achieve the procedure for solving constrained optimization problem
jsjy20070288
- :针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改 进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径 规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果 表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
Matlabgeneticalgorithm
- 用遗传算法求解约束问题，用matlab编程-Using genetic algorithm, the use of matlab constraint problems
genetic-algorithm
- 用基本遗传算法求解一维无约束优化问题 用顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题 用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题 用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题 用自适应遗传算法求解一维无约束优化问题 用双切点遗传优化求解一维无约束优化问题 用多变异位自适应遗传优化求解一维无约束优化问题 -The basic genetic algorithm with one-dimensional sequence of unconstrained optimizat
遗传算法工具包
- 遗传算法的工具包，ｍ文件编写，给定边界约束，直接调用gaot.m主函数。
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
非线性遗传算法
- 非线性遗传算法代码，解决带约束条件的一般问题(Nonlinear genetic algorithm code, solve the general problem with constraints)
MATLAB
- 此算法根据针对一个具有多变量以及复杂约束的多目标问题，采用向量评估遗传算法进行求解(Aimed at a problem with multiple variables and complicate constraints, the vector evaluation genetic algorithm is adopted)
遗传算法
- 含有约束方程的三个变量求最大值所用的罚函数+遗传算法(Maximum value of genetic algorithm)
GA多目标约束问题
- 遗传算法主要用于多目标约束问题中，非常简单(GA is a method of searching for the optimal solution by simulating the natural evolutionary process. It is often used in CRN resource optimization. GA starts with a popu-lation that represents a potential set of solutions to a p
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
遗传算法
- 最优化无约束问题求解，人工智能算法求解，处理无约束问题(Optimization of unconstrained problem solving, artificial intelligence algorithm and unconstrained problem)
遗传算法
- 基于带容量车辆约束问题算法MATLAB源码(MATLAB algorithm based on capacity constrained vehicle routing problem)
带约束的遗传优化算法
- 带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题
- 此程序是利用遗传算法在经济约束下计算潮流(This program uses genetic algorithms to calculate power flow under economic constraints)