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Matlab2
- ：Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异 操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA改进，只需改写函数m文件形式即可。
Genetic_Algorithm_optimize_the_phases_of_antenna_a
- 用matlab开发的遗传算法来综合实现天线阵方向图的波束赋形
GA_shape_2
- 一用遗传算法编写的波束赋性综合算法MATLAB程序-An beam-shaped program by GA
GA_phaseonly_binary_quality
- 一用遗传算法编写的唯相位波束综合程序，低副瓣程序-An phase-only pattern synthesis program by GA
Synthesis_of_Antenn_Array_Using_GA_and_Design_Matl
- 遗传算法在非线性数值优化方面有着很强的生命力 ,适于波束赋形阵列天线的综合。Matlab 具有很强的数值计算能力和数据图视功能 ,经过二十多年的发展 ,逐渐成为工程师们进行数值优化的首选计算机语言。以一部具有余割平 方波束的雷达搜索天线阵为例 ,采用遗传算法对其馈电相位进行优化 ,优化结果与目标吻合。同时给出其主要节点的 Matlab程序。-Nonlinear numerical optimization genetic algorithm has a strong vitality, suit
MI-GA
- 综合改进遗传算法，可以自动改变遗传率和交叉率，选择多样化的变异交叉法，增加多样性-Comprehensive improved genetic algorithm that can automatically alter the genetic rate and cross rate, a varied cross variation method, to increase the diversity
余割GA算法
- 利用遗传算法实现对天线方向图的余割综合，得到需要的激励幅相(The realization of programming genetic algorithm for antenna direction chart.)
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待
相控阵天线相位加权置零综合的闭环实数算法
- 二维矩形相控阵天线方向图，基于遗传算法，采用中英文合集说明(Phased Array Antenna Pattern Based on Genetic Algorithm Use a combination of Chinese and English instructions)