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matlab基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序
- 基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，MATLAB环境下
用matlab编写的十进制的遗传算法程序
- 用matlab编写的十进制的遗传算法程序)实数编码遗传算法。,chrom
sga
- 基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数-The basic genetic algorithm matlab source, bstr2rval.m as the basic coding to the actual value
遗传算法浮点数编码
- 遗传算法的浮点数编码源码，适合于初学者，注释详细。
11111
- 二进制编码的简单遗传算法源程序，很完整，适合初学者学习。-A simple binary encoding genetic algorithm source code, is very complete, suitable for beginners to learn.
RealGA(TwoVaribles)
- 此代码是实数编码遗传算法的Matlab例程。用了精英保留策略选择和轮盘赌选择法，叉操作采用中间重组方式。-This code is a real-coded genetic algorithm Matlab routines. Retention policies with the elite selection and roulette wheel selection method, fork operation mode using the middle of restructuring.
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
PID
- 基于二进制编码遗传算法的ＰＩＤ整定的仿真程序-Binary-coded genetic algorithm based on the PID tuning the simulation program
daima
- 遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Procedure genetic algorithm
genetic_algorithm_matlab
- fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作-fga.m the main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette wheel based on the law of non-linear ranking selection, uniform crossover and mutation operation
Grefenstette
- Grefenstette编码法的MATLAB实现 本文在MATLAB环境下编程实现针对TSP问题的Grefenstette编码法,并将其同基本遗传算法相结合,仿真求解一个 15点的TSP问题-Grefenstette coding method to achieve this paper, the MATLAB environment in MATLAB programming for the TSP problem Grefenstette coding method and geneti
ga
- 遗传算法，prufer编码解决最小生成树问题-GA
yizhgaijindeyic
- 一种改进的遗传算法程序,二进制编码的交叉算子,FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法-An improved genetic algorithm process, the binary-coded crossover operator, FloatExample and BinaryExample respectively floating point coding and binary coding method
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法
- 基于多层编码的遗传算法的车间调度算法研究(The study of workshop scheduling algorithm based on multi-layer coding genetic algorithm)
遗传算法求解VRP问题的技术报告
- 本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。(In this paper, genetic algorithm is used to solve the basic vehicle scheduling problem without
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
遗传算法程序 matlab
- 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作(As the main program of genetic algorithm, binary Gray encoding is adopted, nonlinear ranking selection based on roulette method, uniform crossover, mutation operation, and inversion operat
代码-多层编码遗传算法的车间调度算法
- 智能算法中的遗传算法，解决多层编码车间调度问题(The genetic algorithm in intelligent algorithm solves the problem of multilayer coding shop scheduling.)
双层编码的遗传算法优化Flowshop调度程序
- 双层编码的遗传算法优化Flowshop调度程序(Flowshop Scheduling Program Optimized by Double-Layer Coded Genetic Algorithms)
遗传算法
- 遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。(Genetic algorithm takes all individuals in a group as objects, and uses randomized technology to guide efficient search of a c