遗传规划教程,介绍遗传规划原理及基本算法.供初学者参考.-Genetic Programming Tutorial, Introduction and basic principles of genetic programming algorithm. For beginners reference.

本程序是对遗传算法的改进实现，在遗传操作中的选择 复制 交叉部分做了改进。代码调试通过 可以通过宏命令修改迭代次数。-This program is the improvement of genetic algorithm implementation, the choice of operation in the replication of genetic cross-section are improved. Debugging through macro commands can be

这是GP算法进行遗传规划，里面代码齐全，是matla代码-This is the GP algorithm for genetic programming, which is code complete, the code is matla

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。-The whole algorithm is divided into three parts, the first part is to determine