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GA_PID
- 此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。-this procedure code based on genetic algorithms for PID tuning, using MATLAB programming. The procedures through genetic algorithm optimization of the parameters. is a
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
MATLABApplication
- 阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。
DhhYc
- 这是用于电火花机床加工控制参数优化的一个多目标遗传算法的matlab程序，自己原创，分享出来和大家交流。 -It is used for electric discharge machining control parameters optimization of a multi-objective genetic algorithm matlab program, their own originality, share them and everyone exchanges.
1_5_1
- 基于量子遗传算法的倒立摆模糊控制器参数优化仿真程序-Quantum genetic algorithm based fuzzy controller for inverted pendulum simulation program optimization
Adapting-GA
- 多目标遗传算法优化PID参数,是M文件。内容很详细，有需要的可以下载-this is matlab file ,it is for adpation GA for PID
liziqun
- 分析了软件测试中测试用例自动生成技术的发展现状和粒子群优化算法的基本原理及实现步骤,并详细研究了几种重要的改进的粒子群优化算法。在此基础上,改进了基本粒子群优化算法,提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架,并给出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。 最后,采用matlab语言编程实现了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法,用具体实例对其进行了实验,并对结果数据进行了分析。 本文提出的基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生
GA
- 简单遗传算法MATLAB实现，详细的介绍了简单遗传算法的实现过程，并以一个简单的函数优化作为案例说明了其应用。但是由于该测试函数过于简单，在实际的应用过程中，还需要对相关参数进行调整，使其效率得到更大的提高。-Simple genetic algorithm based on MATLAB realize, describes in detail the process of simple genetic algorithm, and a simple function optimization
GA-for-BSM-on-matlab
- 利用matlab建立污水处理厂模型，利用改进的遗传算法对该模型进行优化，参数可调整。-Use matlab to establish model of sewage treatment plant, the model is optimized by the improved genetic algorithm, parameters can be adjusted
hansing
- 遗传算法无功优化，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Genetic algorithm based reactive power optimization, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Import data files as input parameters matlab program is running.
fiufai
- 遗传算法无功优化，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Import data files as input parameters matlab program is running.
langhie
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，遗传算法无功优化，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Genetic algorithm based reactive power optimization, Import data files as input parameters matlab program is runnin
DE
- 基于差分进化算法的优化算法。在MATLAB平台上运行，可以解决参数优化问题。是一种遗传算法。(Differential evolution algorithm)
GeneBP
- 在matalb环境中，用遗传算法优化BP，求解神经网络模型参数(In the MATALB environment, the genetic algorithm is used to optimize the BP, and the parameters of the neural network model are solved)
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
GA_Test
- 基于谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的测试函数，可以修改后用来优化自己的模型参数，十分方便(It's a rar file about how to use GA tool developed by Sheffield University, It will be very help to optimize your own models)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
GASVM
- 遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
NSGA-II-Matlab-master
- 针对带有约束条件的多目标函数，进行多目标参数优化(For the multi-objective function with constraints, the optimization is carried out)