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- 在matlab环境下，用最邻近数据关联算法实现目标跟踪。-the Matlab environment, using the most neighboring data association algorithm to achieve the target track.
targettracking
- 用最邻近数据关联算法实现目标跟踪，对研究目标跟踪领域的朋友有用-With the nearest neighbor data association algorithm for target tracking
Bilinear-interpolation-algorithm
- 图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位 置在它附近的2*2 区域4 个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。 双线性内插 值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具 有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变 得模糊。 -Bilinear interpolation algorithm to enlarge the image, the target image in the newly creat
dianyalinjiedian
- 连续潮流法求最邻近电压稳定点，程序实现算法-POINT OF COLLAPSE AND CONTINUATION METHODS FOR LARGE
分类算法代码
- 这是关于分类中的一种算法,是K阶邻近算法,即KNN代码.
k-Nearest-Neighbor
- K邻近快速算法，包含有独立的样本分解算法，树搜索算法，稍作改动便可以满足各种要求。-K adjacent fast algorithm contains a separate sample decomposition algorithm, the tree search algorithm, some minor changes will meet a variety of requirements.
Centrality-measures
- 文件包括：1.计算平均最短路径；2.计算每个顶点相邻节点的平均度；3.计算每个节点的邻近中心度；4.计算节点的介数（slow）；5.计算节点的介数（faster）；6.计算每条边的介数值；7.快速迪杰斯特拉算法；8.经典迪杰斯特拉算法。-1.the average shortest path in the graph 2.the average degree of neighboring nodes for every vertex 3.computes the closeness centra
29a2fbce684e
- 在matlab环境下，用最邻近数据关联算法实现目标跟踪。--In the matlab environment, with the nearest neighbor data association target tracking algorithm.-
20090322
- 一、算法伪码： 1、初始化： 1.1每一个空间的点映射到二维窗格，每个空间的点分配唯一的二维窗格坐标。一个窗格只能有一个点。 1.2为每一只蚂蚁在二维窗格分配唯一的地址 （第一步需要注意的是：空间上点的位置和平面窗格上点的位置完全是两回事，空间上两个点的位置来计算两点之间的距离；而平面上点的位置，主要是用来确定半径为S的区域内的点，计算两个点的空间距离，进而计算群体相似度，最后通过群体相似度来计算拾起或者放下的概率） 2、迭代tmax次 3、所有的蚂蚁运动一次
SAR点目标雷达成像算法
- SAR点目标雷达成像算法:利用最邻近差值实现5个点目标的雷达成像。
knn所涉及
- KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。(NN is classified by measuring the distance between the different eigenvalues. It is
ICP minimal
- 最小函数实现ICP最邻近点迭代配准算法，实现速度要优于四元函数实现方式。(Iterative registration algorithm of ICP nearest neighbor points based on minimum function is faster than that based on quaternion function.)