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nlreg
- matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序-Matlab nonlinear regression algorithm to existing data series parameter fitting procedure
GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
Matlab_Command_Summary
- Matlab 命令总结 散点图 一元线性回归 多元线性回归 非线性回归 其它命令
feixianxinghuigui
- 非线性回归通用程序,稍加修改即可用于各种非线性回归
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
SVMNR非线性回归matlab通用程序
- SVMNR非线性回归matlab通用程序
matlab编写的计量经济学工具箱
- matlab编写的计量经济学工具箱，包括线性及非线性回归，GARCH模型及VAR模型的建立等。,EconometricsToolbox by matlab
MATLAB_huiguifenxi.rar
- MATLAB工具箱进行线性回归、多元线性回归、非线性回归的很好的例子，附有教程PPT以及MATLAB程序，很实用，欢迎大家下载。,MATLAB toolbox linear regression, multiple linear regression, nonlinear regression of a good example of PPT, as well as MATLAB program with tutorials, very useful, welcome to download.
pls
- 偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域。这个程序包提供了一个函数，使用非线性迭代偏最小二乘法NIPALS算法，实现PLS回归。同时包含NIPALS算法的教程-PLS PLS is widely used in many areas. This package provides a function, use of non-linear iterative partial least squares algorithm NIPALS achieve PLS regression. NIPALS al
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
sanci-function.m
- 非线性回归,某三次多项式，多元非线性回归分析的例子，很少，很珍贵啊-NONLINER
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
regressionOptimization
- 实现了线性回归和非线性回归，代码简单，容易上手-regression-Optimization
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
Matlab-svm
- 支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归-surport vector machine to non-linear regression
svm
- 支持向量机由Vapnik首先提出，像多层感知器网络和径向基函数网络一样，支持向量机可用于模式分类和非线性回归，该程序主要实现svm的分类和回归功能。(SVM was first proposed by Vapnik. Like multilayer sensor network and radial basis function network, SVM can be used for pattern classification and non-linear regression. The p
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
regression-fitting
- 数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
多元线性回归
- 多元线性回归代码以及多元非线性回归代码数学建模(Multiple linear regression code)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。