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MAT_SORCOD
- 高斯过程应用与回归分析的matlab程序-Gaussian process with the application of regression analysis procedures Matlab
gpr
- 用matlab完成高斯回归过程，运用hyperparameter对covriance进行选择
gpml.rar
- 高斯过程在回归和分类问题中的应用，注释详细,Gaussian process regression and classification problems in the application, comments, details
gpml-matlab-v3.1-2010-09-27
- 高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套。本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27-Gaussian process regression and classification algorithm in the application. And the book " machine learning based on Gaussian process" support. This program is the latest v3.1
2006
- 高斯过程回归算法工具箱，很好用的，我用过-Gaussian process regression algorithm toolbox, well used, I used
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
gpml-matlab-v3.6-2015-07-07
- 这是一个高斯过程回归和分类工具箱，功能非常齐全，可以为解决高斯过程相关的问题提供很多帮助- GAUSSIAN PROCESS REGRESSION AND CLASSIFICATION Toolbox version 3.6 for GNU Octave 3.2.x and Matlab 7.x Copyright (c) by Carl Edward Rasmussen and Hannes Nickisch, 2015-07-07. 0) HOW
kffkhkne
- 一个很有用的程序，数值分析的EULER法，模拟数据分析处理的过程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，加入重复控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- A very useful program, EULER numerical analysis method, Analog data analysis processing, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recog
demo_gpr
- 用于高斯过程一维建模，能根据不同的协方差函数得到不同的高斯过程回归模型-For the one-dimensional modeling of the Gaussian process, different Gaussian process regression models can be obtained according to different covariance functions
GPR程序
- 基于高斯过程回归的锂电池充放电性能的预测(Prediction of Charge and Discharge Performance of Lithium Batteries Based on Gaussian Process Regression)
GPstuff-4.7
- 高斯过程回归工具箱,其中包括高斯过程回归的基础例程，可用于分类，估计和预测(Gauss process regression toolbox, which includes the basic routines of Gauss process regression, can be used for classification, estimation and prediction)
GPR-O-master
- github上找到的高斯过程回归的一个例子。(An example of the Gauss process regress found on GitHub.)
GPstuff_matlab-4.7
- GPtuff发布的关于高斯过程回归的压缩包，非常好用。(GPtuff's compression package for the Gauss process regression is very good.)
MATLAB-GPR-master
- GPtuff上的非常好用的关于高斯过程回归的代码资料。(GPtuff's compression package for the Gauss process regression is very good.)
FWI_GPR_Matlab_TE-master
- github上的非常好用的关于高斯过程回归的代码资料。(github is a very good code for the Gauss process regression.)
python-gpr-master
- github上的非常好用的关于高斯过程回归的python代码，非常好用。(GitHub is a very good code for the Gauss process regression.)
multigp-master
- 高斯过程多输出，有很多的例子。包括回归、分类等(GPR multiple output)
GPR based on GPML-V4.1
- 基于 gpml-matlab-v4.1 工具箱，简单实现了高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）的多变量数据回归，给出了每个预测值的均值以及对应的方差。代码有详细的注释，附有训练数据和测试数据。(Based on the gpml-matlab-v4.1 toolbox, Gaussian process regression (GPR) multivariate data regression is simply implemented, and the
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
Code of GPs
- 实现高斯过程算法的一个简单回归，适合初学者学习。(A simple regression of the Gauss process algorithm is realized, which is suitable for beginners to learn.)