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turbo
- turbo码matlab程序，仿真图，编码译码，交织器，迭代次数。-turbo codes matlab, emulation map, coding and decoding, interleaver, the number of iterations.
question3
- 非线性分类器训练的快速算法设计,近邻法迭代法测试样本错误率-Fast non-linear classifier training algorithm, nearest neighbor algorithm iteration test sample error rate
Matlab_Toolbox_adaboostAlgorithm
- 提供了adaboost Algoritm的工具箱，该算法是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 -Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training the different classifiers (weak classifier), then these weak
adaboost_version1e
- 这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” -This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy unders
FIG002
- Rosenblatt感知机Matlab实现算法线性分类器的第一个迭代算法是1956年由Frank Rosenblatt提出的. 这个算法被提出后, 受到了很大的关注. 感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊的位置: 它是第一个从算法上完整描述的神经网络. 在20世纪60年代和70年代, 受感知器的启发, 工程师, 物理学家以及数学家们纷纷投身于神经网络不同方面的研究. -Rosenblatt perceptron Matlab algorithm linear classifier, an
ganzhiqi
- 感知器算法的基本思想是，对初始的或迭代中的增广权矢量 ，用已知的训练模式检验它的合理性，当不合理时，对其进行校正，校正方法实际上是最优化技术中的梯度下降法，上传的是用matlab解决感知器问题。-The Perceptron Algorithm The basic idea augmented weight vector of the initial iteration, the known training mode to test it reasonable, unreasonable, i
adaboost
- daboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器 (强分类器)。-daboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set different classifiers (weak classifiers), and then these weak classifiers together to form a stro
MCE_classifier
- 两类数据分类器，基于简单高斯模型，并依据MCE最小分类错误率准则进行迭代参数估计后，在对测试数据进行分类-Two types of data classification, based on a simple Gaussian model, and based on the minimum classification error rate criterion MCE iterative parameter estimation after the test data classificatio
youhua1
- 遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴-function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic
minsum
- 二元ldpc译码器 min-sum算法 迭代次数固定 输入信号长度一帧512bits-binary ldpc decoder. min-sum algorithm。fixed iter number.512 bits/frame
main2
- 使用迭代修正权向量法，求解两类样本的线性分类器。- U4F7F u7283 u7C3 u7C3 u7C0
matlab脚本文件
- 输入两组变量即可进行系统优化迭代，选择最佳变量(The system optimization iterations can be carried out by the input of two groups of variables, and the optimal variables are selected)
LDPC码编译码算法的研究与实现_李会雅
- 本文首先介绍了几种LDPC码的编译码算法，同时推导了译码错误概率和密度进化 过程，讨论了信道参数的门限效应。接着对LDPC码二分图中长度为4的环进行了深入 研究，提出了一种LDPC码校验矩阵的消4一环生成算法，采用Matlab和VC++融合编程 方式，完成了此算法的程序设计。此算法不仅可生成二进制LDPC码的校验矩阵，并且 对算法修正后，也可生成多进制LDPC码的校验矩阵。采用此算法后可避免LDPC码译 码过程中的重复迭代，显著提高了短帧LDPC码的误比特率性能。同时对不同参数对 L
LDPC码编译码算法的研究与实现_周丽RU2008
- 低密度奇偶校验码(LDPC码)以其低复杂度的迭代译码算法和可逼近信道容 量限而成为目前最佳的编码技术之一，越来越受到众多编码研究学者的关注。本 文在对低密度奇偶校验码现有理论的研究基础上，系统地阐述了低密度奇偶校验 码基于图模型的编译码思想。对低密度奇偶检验码的快速编码问题进行了深入的 研究，介绍了一种可以有效的降低编码复杂度的快速编码算法.RL」算法，在深入 理解用贪婪算法寻找RU算法加权因子的基础上，提出了贪婪算法的一种实用方 法。在译码方面，详细的推导基于概率测度下的置信传播算
L2_1
- 编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out