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BPclose
- bp 网络逼近函数,作正弦函数逼近.对初学者来说是不错的例子.-bp network approximation functions for sine function approximation. For beginners is a good example.
mat-bp
- 用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点： 1.编程效率高 例如：普通的矩阵计算用一般的高级语言，如C,Pascal等，需要十几至几十行语句，用matlab， 至多几行。 2.用户使用方便； 3.语句简单，内涵丰富； 4.高效方便的矩阵和数值计算； 5.方便的绘图功能，等等。
三层BP神经网络逼近非线性函数
- 内容如题，其中BP神经网络的建立采用自编函数，而非Matlab自带的神经网络建立函数
BP-neural-network-
- 该程序是用matlab语言实现应用BP神经网络逼近非线性函数，文档中包括了matlab的m文件，验证文件还有说明文件。-The program is matlab language on BP neural network approach nonlinear function, the document includes matlab m-files, verify file as well the documentation
BP
- 应用BP神经网络对两个函数进行非线性逼近，并给出MATLAB源程序，还对结果进行了分析。-Application of BP neural network of the two non-linear function approximation, and gives MATLAB source code, but also on the results are analyzed.
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- matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。-matlab applied to neural networks: the use of BP algorithm and Sigmoid function is to study the function approximation problem.
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- 利用神经网络中BP神经网络来拟合要逼近函数的程序。使用BP算法。-The use of neural network to fit the BP neural network to approximate the function procedure. The use of BP algorithm.
example_bpnetronetwork
- BP算法例子：用一个五层的神经网络去逼近函数-example_bpnetronetwork_5layers
BP
- 不使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近。利于了解bp网络的原理-Do not use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation. Help to understand the principle of the network bp
MATLAB
- 基于MATLAB的共轭梯度BP算法在函数逼近中的实例-MATLAB-based conjugate gradient BP algorithm in the example of function approximation
bp
- 用MATLAB编写的BP算法在函数逼近中的应用。-BP algorithm using MATLAB written application in function approximation.
BP
- matlab代码，用BP算法实现函数逼近，权值优化采用梯度下降法-matlab code, function approximation using BP algorithm weights optimization using gradient descent method
Bp-for-dual-input-and-single-output
- 利用bp算法实现双输入单输出函数的逼近，仿真时间比较长-Bp algorithm to achieve approximation to dual-input and single-output function
BP-neural-network
- BP神经网络，函数逼近，简单易懂。适合初学者学习。-It is a program for BP neural network.It is easy to learn.
BP-neural-network-function-
- 人工智能及其运用实验亿基于BP神经网络算法的函数逼近-Artificial Intelligence and its use of experimental one hundred million based on BP neural network function approximation algorithm
bin
- BP,RBF神经网络，用于学习数据库并构建逼近函数，给出输入得到输出。-BP, RBF neural network for learning and build approximation function gives input to get output.
BP-neural-network-Matlab-realize
- BP神经网络正弦函数逼近的Matlab实现，送给你，希望能助你一臂之力！-BP neural network Matlab realize sine function approximation, to you, hoping to help you find one!
BP-network-test-report
- BP网络表达傅里叶核函数,此次实验采用了两种方法，第一方法是在matlab中实现BP算法，然后用实现的BP算法实现对傅里叶核函数的逼近，第二种方法是调用matlab中的工具箱函数实现傅里叶和函数的逼近。-BP Network expression Fourier kernel, the experiments using two methods, the first method is to achieve BP algorithm in matlab, then use the BP algo
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- BP神经网络逼近正弦函数 本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。 BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。-BP neural network to approach the sine function The main e
BP
- 用代码（非工具箱）实现BP神经网络对含有随机噪声的sin函数的逼近(The approximation of sin function with random noise by BP neural network with code (non toolbox))