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pathloss&gnoise
- cp0801_pathloss为UWB信道损耗计算函数，利用a=(c/(d^gamma))计算出信道增益，然后对函数的输入信号幅度进行变换得到输出结果。 cp0801_Gnoise1和cp0801_Gnoise2为产生AWGN的函数，分别为Eb/No和Ex/No条件下AWGN的产生-cp0801_pathloss for UWB channel depletion calculation function, use a = (c / (d ^ gamma)) calculated Chann
FFT
- 使用c语言在vc++6.0环境下编写的FFT程序，分为三个部分，包括input文件，其中提供2的n次方的数据，main.cpp为主程序，包括读入input的数据和输出结果到自动创建的output文件之中。测试完全可以使用-Using c language in vc++6.0 environment prepared by the FFT program is divided into three parts, including the input file, which provides t
fisher_classify
- function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量 -function [clusters, c, F] = fisher_classify (A, B, data) fisher discriminant method procedures input A, B for a sample of known typ
closepole
- [自動控制]CLOSED LOOP POLES計算工具，使用者輸入系統Function(由TF, ZPK, SS, FDS建立)，以及feedback controller，程式會計算出closed loop poles. -CLOSED LOOP POLES calculation tools for automation control. POLE=POLEPLACE(P,C) returns the closed loop system poles for a given plan
C
- 运用迭代法计算信道容量，MATLAB语言，输入参数：先验概率矩阵，输出：信道容量。-The use of iterative method to calculate the channel capacity, MATLAB language, input parameters: a priori probability matrix, the output: channel capacity.
originalsimpleM111.m
- 原始单纯形法（大M法，无需给出初始基变量）。输入：C是n维行向量，A是m*n的系数矩阵，b是m维列向量 输出：x最优解（如果有的话），fval最优值，flag解的状态说明，interation求解时的循环次数-The original simplex method (big M method, without giving the initial basic variable). Input: C is the n-dimensional row vector, A is the coef
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- 用C或者matlab编写基2 FFT快速算法，输入点数是2的幂次方，序列视作既包含实部也包含虚部。要求一个函数计可以做正变换，也可以做反变换。编写输入序列，先进行正反向变换，得到离散频谱，再将离散频谱加载到输入端进行验证，从输出端获取序列，和原来的序列进行比较，看看是否相等。序列可随意设为2的幂次项！-Written by C or matlab base 2 FFT fast algorithm, the input power of 2 points is the sequence incl
F16_dynam
- F16开环动力学模型，采用C语言编写的MATLAB S函数。输入为油门及3个舵面共四个控制量，以及系统低阶、高阶选择器。前缘襟翼模型内部自动调节。输出为12个状态量以及油门大小。采用欧拉角坐标系。-F16 open-loop dynamic model, using the C language MATLAB S function. Throttle input, and three of four rudder control volume, and system low, high sele
ChannelCap
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
music(doa)
- 七单元天线阵MUSIC DOA估计： d=1 ， 天线阵元的间距； lma=2， 信号中心波长； 四输入信号； A=[A1,A2,A3,A4]， 得出A矩； 四信号的频率d=[1.3*cos(v1*n) 1*sin(v2*n) 1*sin(v3*n) 1*sin(v4*n)] 构造输入信号矢量 U=A*d 总的输入信号 总输入信号的协方差矩阵 [s,h]=eig(c) 求协方差的特征矢量及特征值 取出与零特征
StepclassV2
- 逐步判别分析的主函数 用于分类 [sel,c,c0,re,P]=StepclaassV2(data,[50 50 50],data,10) 输入变量 x为训练集.每行为一个样本，每列为一个变量. Class_x,为训练集的分类情况，一行，为各类样本数量,例如[5 6 9] Test为待分类样本. 输出变量：sel为选择的变量序号，c,c0为拟合出的判别函数.re为对Test的判别结果,P为其后验概率. author 王新 2012.4.8
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- 观测随机过程通过滤波器后，输出和输入过程的统计特性所发生的变化。 a. 生成 的24个样本值。 b. 在理论上计算真实的自相关序列，并与xcorr计算的样本自相关序列相比； c. 对估计的自相关序列采用fft来计算功率谱，画出功率谱； d. 用估计的自相关序列和Yule-Walker方程来计算模型参数，并与理论结果相比。 e. 直接用估计的模型参数代入AR模型的功率谱中，画出该功率谱； -After observing the random process through
SOGFS_aaai16
- Structured Optimal Graph Feature Selection 对图像样本进行特征选择，使用自学习算法，然后得出相似度矩阵S(% Input % X: dim*num data matrix % gamma: coefficient of L21 % d: projection dim of W(dim*d) % c: number of clusters % k: nearest neighobrs %Output %id: sorted featu
L2_1
- 编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out