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PSOt, particle swarm optimization toolbox for matlab.
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基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电
网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析
算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而
且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
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改程序很好的描述了分布式电源出力的限制与优化，迭代次数较少
-Reform program is well described by a distributed power supply constraints and optimization, fewer iteration times
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该算法可以计算含DG的配电网优化计算，算例采用IEEE 33 bus test system。-Our algorithm package can solve the distribution active power optimization with the consideration of distributed generation (DG). The test case is based on IEEE 33 bus test base. Enjoy it.
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FFR优化:FFR蜂窝小区的仿真，多用户随机分布着各个小区中，能够统计中心小区和边缘小区的用户吞吐量-FFR optimization: FFR cell simulation, multi-user randomly distributed in each cell, capable of counting center cell and cell edge user throughput
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使用FFR对各宏小区的用户进行资源分配，在多用户随机分布着各个小区中的情况下，统计中心小区和边缘小区的用户吞吐量。-The resource allocation is performed for the users of each macro cell using the FFR, and the user throughput of the center cell and the edge cell is counted when the multi-user is randomly dis
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蚂蚁算法
蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行
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蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
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假设微电网中有风、光、微型燃气轮机、蓄电池，且已知各时段负荷需求；微电网可并网运行，当微网内部发电量较大时，可向电网卖电，而当内部发电不足时，可从大电网购电，价格参考实时电价。考虑各机组运行成本、燃料成本、污染物处理成本、以及买卖电支出或收益。该程序可解决在并网运行模式下，各机组出力如何分配才能达到经济最优的问题。(Suppose there are wind, light, micro gas turbines and batteries in the microgrid, and the l
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带分布式电源的33节点配电网位置容量优化程序(Location Capacity Optimization Program for 33-Node Distribution Network with Distributed Generation)
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利用改进的粒子群算法实现了分布式电源的优化配置！有详细的中文注释！(The improved particle swarm optimization algorithm is used to optimize the configuration of distributed power supply. Detailed Chinese notes!)
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使用matlab语言编程的粒子群算法对含分布式电源的配电网进行多目标优化(Multi-objective optimization of distribution network with distributed generation using particle swarm optimization algorithm programmed by MATLAB)
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利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
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