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主要介绍了进化策略的原理，并且用matlab进行了仿真。-Mainly introduces the principles of evolutionary strategy, and conducted a simulation using matlab.
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optimization a function based on evolutionary strategy
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they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1+1), ES(1,1),ES(mu,lambda),ES(mu+lambda), I hope they are useful for you
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多目标进化算法并且加入混合策略,还加入了一些加速算子，用以验证多目标问题有效性和收敛性。-Multi-objective evolutionary algorithm and joined a mixed strategy, but also added some acceleration operator to verify the effectiveness of multi-objective problems and convergence.
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求函数f (x) = x * sin (10 * pi * x) + 1的最大值的进化策略matlab代码。-
Demand function f (x) = x* sin (10* pi* x)+ 1 maximum evolutionary strategy matlab code.
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进化算法课程中进化策略算法，这是老师的代码，绝对是正确的，实现功能是求函数f (x) = x * sin (10 * pi * x) + 1的最大值。-Evolutionary algorithm evolutionary strategy algorithm course teacher code is absolutely correct, it is seeking to achieve functional function f (x) = x* sin (10* pi* x)+ 1 s
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MetaEvolutionProgramming，进化规划例程，采用五分之一竞争法则，而不是进化策略的Q竞争法则，用来解决二项式的最优解问题-Evolutionary programming routines, using fifth competition rules,to solve the optimal solution binomial， rather than evolutionary strategy using Q competition law,
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[ES.rar] - they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1+1), ES(1,1),ES(mu,lambda),ES(mu+lambda), I hope they are useful for you
[ES.zip] - evolution strategiES
[ES.rar] - they are matlab code for evolutionary strategy (ES), (ES(1
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多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
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