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fisher1111
- 基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理 -Fisher linear classification criteria for classification designed to further understanding of the design concept According to the design of linear classification f
fisher
- 线性分类器,采用的是Fisher准则，对人的身高体重的分类-Linear classifier, using the Fisher criterion for the classification of people' s height and weight
fisher
- 基于fisher准则的线性分类器，每类7个样本-Criteria based on fisher linear classifier, each class of seven samples
bayesPfisher
- 基于bayes准则和fisher准则的线性分类器。bayes是对细胞的判别分类 分为最小错误率和最小风险两种；fisher是对两类进行判别-Bayes guidelines and criteria based on fisher linear classifier. bayes classification is divided into cells, determine the minimum error rate and minimal risk of two kinds fisher
Comparison-of-Bayesian-and-fisher
- 训练错误率和交叉验证错误率相等，在样本比较大时，这个结果是可以预期的；训练错误率一般低于测试错误率，但是当样本数据比较少时，实验也出现了意外，样本多的那组测试错误率比样本少的训练错误率还要小；在本实验中，同组数据的交叉验证错误率比独立测试错误率高，这个反常现象是因为样本的原因所致，交叉验证的样本小，而独立测试时所用训练样本数目大，因而出现这种情况。分类线上，fisher准则是一条直线，而贝叶斯分类器实际上是一个类似椭圆的封闭曲线；很明显，贝叶斯分类器比fisher分类器要好。-Training
FDA-Matlab
- 基于Fisher准则线性分类器设计Matlab实现源代码-Source code linear classifier based on Fisher criterion design Matlab
实验程序
- 适用于对模式识别感兴趣的同学，是Fisher准则的MATLAB源码，希望对你有帮助，这个代码可以直接运行，你可以更改自己感兴趣的参数。(For students interested in pattern recognition, it is the MATLAB source code of Fisher rule, which is helpful for you. This code can run directly, you can change the parameters you a
鸢尾花分类
- 使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)