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GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
Strapdown
- 一、数据说明： 1：惯导系统为指北方位的捷连系统。初始经度为116.344695283度、纬度为39.975172度,高度h为30米。 初速度为v0=[0.000048637 0.000206947 0.007106781]，飞行高度不变。 2：jlfw中为600秒的数据，陀螺仪和加速度计采样周期分别为为1/80秒和1/80秒。 3：初始姿态角为[0.120992605 0.010445947 91.637207]（俯仰，横滚，航向,单位为度）, jlfw中保存的为比力信
sw_pretrigger
- This m-file implements a simple data acquisition gui with multiple channels and custom triggering It demonstrates how to: 1) Use nested functions to simplify data acquisition programs 2) Use a simple GUI (a couple of pushbuttons) to
Blind_recognition_STBC
- The zip file contains several matlab files. These files implement the optimal vlassifier (optimal_classifier.m), a sub-optimal classifier (SOS_STBC_Classifier.m) which is based on Second Order Statistic and a low-complexity sub optimal code-p
dengyi
- CONSX—这是一个主要子程序，调用其它于程序及输出中间结果 * !* CHECK—检查所有的点是否满足约束条件,对违背约束的点进行校正 * !* CENTR—计算中心点 * !* FUNC —目标函数，由用户提供 * - PROGRAM COMPLEX PARAMETER(N=3,M=4,K=6) DIMENSION X(K,M),R(K,N),F(K),G(M),H(M),XC(N) INTEGER GAMMA OPEN(4,FILE= COMPDA
FitDataToALogisticFunction
- 在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最适合 5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域
diguishenjing
- 递归算法 [1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0] t=[0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1] 给权值赋初值 w1=eye(5,10) w2=eye(10,5) wr=eye(10,10)/3 wobias=eye(6,5)/4 wbias=eye(6,10)/3 x=ones(6,10)/3 ww2=zeros(10,5
cyclic_coder
- （7，4）系统循环码编码器 code_out = cyclic_coder(code_in) 该系统循环码编码器的生成多项式是g(x) = x^3 + x + 1 输入参数code_in是信息码字，是1×4的行向量；输出code_out是编码后的系统 循环码字，是1×7的行向量。 函数运行时，同时画出输入信息码字和循环码字的波形图。- (7,4) cyclic code system Encoder code_out = cyclic_coder (code
cyclic_decoder
- （7，4）系统循环码译码器 decode_out = cyclic_decoder(decode_in) 该系统循环码译码器的生成多项式是g(x) = x^3 + x + 1 输入参数decode_in是接收到的循环码字，是1×7的行向量；输出decode_out是解 码后的信息码字，是1×4的行向量。 函数运行时，同时画出接收循环码字和译出码字的波形图。 - (7,4) system cycle Decoder decode_out = cyclic_
G-P
- 文件说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、correlation_interal.c - 计算关联积分的源代码文件 5. correlation_interal.dll-计算关联积分的mex文件-文件说明： 1、GP_Algorithm_main.m 2、LorenzData.dll 3、normalize_1.m 4
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）； 6、对本判别的错误率进行
nonlineareq
- function g=nonlineareq(x) Here is an example of nonlinear system that can be solved by using the Matlab command "fsolve" written in the file called "solution.m" (see quasi-Newton or Levenberg-Marquardt methods). g(1)=x(1)-4*x(1)*x(1)-
matlab
- 文件1：复数的表达与计算；文件2：用matlab计算∛ (-8)，并用图形表示；文件3：用符号计算研究方程sin(3)uz^2+vz+3w-a5=0的解；文件4：求阿基米德螺线r=a*θ,(a>0)在θ=0到φ间的曲线长度函数，并求a=1,φ=2п间的曲线长度；文件五：著名的Givens旋转G=[■(cos t&-sin t@sin t&cos t)]对矩阵A=[■(√3/2&1/2@1/2&√3/2)]的旋转作用。-five programs about matlab
matlab-econometric-toolbox
- “Applied Econometrics using MATLAB”配套的计量经济Matlab包-MATLAB code for: 1. least-squares, simultaneous systems (2SLS,3SLS, SUR) 2. limited dependent variable (logit, probit, tobit) and Bayesian variants 3. time-series (VAR, BVAR, ECM) estim
wvfreadb_moreinput
- 读取Yokogawa DL 750, DL 1600 系列 与 DL 7440 示波器的数据. 特点：允许多个通道（trace）的输入，如： [x(:,1:4),x(:,5)]=wvfreadb_moreinput(filename, 1, [1,2,3,4], 1)-loads YT-waveform data from*.wvf file saved by Yokogawa DL 750, DL 1600 series and DL 7440 Oscilloscopes into t
GP_Algorithm2.0
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) ----------------------------------- 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 ----------------------------------- 文件夹说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、Lo
zhaoxiaopu
- 位置指令为幅值为1.0的阶跃信号，r（k）=1.0。网络结构为1-4-1，高斯函数的参数值取Cj=[-2 -1 1 2]T ，B=[0.5 0.5 0.5 0.5]T 。 网络权值学习参数为η=0.30，α=0.05 。PID控制各参数的初RBF网络控制，被控对象为G（s）= 取采样时间为1ms，采用Z变换进行离散化，离散化后的被控对象为 y(k)=-den(2)*y（k-1）-den(3)*y(k-2)+num(2)*u(k-1)+num(3)*u(k-2)
Matlab_MA3457
- MATLAB Course Adriana Hera puting Communications Center Computing & Communications Center 1 . V ariables, Operators 2.Matrices 3.Matlab Functions 4.Relational operators & Loops (Flow Control) 5.scr ipts 6 U D fi d F ti 6 . U ser D e
mykalman
- 用matlab模拟的kalman的低通滤波器，附带代码说明 某系统接收端接收到的信号为 y=4*cos(2*pi*310*t)+2*sin(2*pi*40*t) (G) 发现此信号夹杂了一个正弦噪声noise= 4*cos(2*pi*310*t)， 请设计一个带阻滤波器将此噪声滤除，从而恢复原信号。 要求： （1）请写出具体的MATLAB程序，并详细解释每条程序 （2）画出滤波前后信号的频谱图 （3）画出所设计滤波器的幅频和相频特性图，并写