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用GA遗传算法求解VRP车辆配送问题，以及VRP的特殊情况TSP旅行商问题,GA Genetic Algorithm for VRP with the distribution of vehicles, as well as the special circumstances of VRP Traveling Salesman Problem TSP
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本人原创的用遗传算法实现的vrp问题求解，基于matlab语言-I original genetic algorithm is used to achieve the vrp problem solving, based on the matlab language
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用遗传算法--模拟退火算法求解车辆路径问题。-Using genetic algorithms- simulated annealing algorithm for vehicle routing problem.
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解决VRP的遗传算法，已经验证，可以运行-Genetic algorithm to solve the VRP has been verified, you can run
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vrp问题代码，免疫遗传算法求解车辆路径问题-vrp problem code, immune genetic algorithm for vehicle routing problem
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微粒群遗传退火算法例程 车辆调度优化问题-Genetic annealing particle swarm optimization algorithm for vehicle scheduling routines
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针对多车场vrp问题，使用遗传算法用matlab进行编码，同时加入了单线路局部优化-TSP problem for multi- traveling salesman problem of genetic algorithm matlab program
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用于求解汽车路径寻求问题的单亲遗传算法，-patheno-genetic algorithm for vehicle routing problem
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实现VRP问题遗传算法，通过遗传算法解决由MATLAB来说明(Genetic algorithm for realizing VRP problemThe solution of the genetic algorithm is explained by MATLAB)
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遗传算法求解求解vrp问题，以送货问题为算例，已知送货量和距离矩阵。(Genetic algorithm for solving VRP Problem)
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假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。
可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。
目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
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遗传算法求解vrptw，带时间窗约束的车辆路径问题(Genetic algorithm for VRPTW vehicle routing problem with time window constraints)
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