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基于改进粒子群算法的BP神经网络及其应用 里面很好的介绍了粒子群的优化效果-Particle swarm optimization based on improved BP neural network and its application within a very good introduction to the effects of particle swarm optimization
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matlab神经网络工具箱的实用指南，第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。-matlab neural network toolbox of the Practical Guide, chap neural network are the basic introduction, chapter II, inc
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< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
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MATLAB神经网络工具箱的介绍 是一篇很好的论文 介绍的很详细 -MATLAB neural network toolbox is a good introduction to the papers described in great detail
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介绍matlab神经网络工具箱的命令,是使用神经网络人员的经典手册-Introduction matlab neural network toolbox of command, is to use the classic neural network personnel handbook
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MATLAB的神经网络工具箱实用指南.
第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。-MATLAB neural network toolbox of practical guidance. The first chapter is a basic introduction to neural networks,
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Introduction to Neural Network using Matlab
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很好，全面的介绍了Matlab神经网络工具箱函数以及针对性的给出代码及编程。-Very good, comprehensive introduction to the Matlab neural network toolbox function and gives the code and programming.
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空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现
简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。-Air quality dimension reduction BP neural network uation method on MATLAB Introduction: Using principal component analysis will drop the sa
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Matlab code for neural network(ART) : Principles derived an analysis of experimental literatures in vision, speech, cortical
development, and reinforcement learning, including attentional blocking and cognitive-emotional
interactions, led to the
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Matlab神经网络30个案例分析的源代码，帮助你从入门到精通基于matlab的神经网络建模(MATLAB Neural Network 30 case analysis source code, help you from the introduction to proficiency in MATLAB-based neural network modelling)
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