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VARHMMBOX, version 1.1, Iead Rezek, Oxford University, MAR 2002
Matlab toolbox for Hidden Markov Models
(Adapted from Machine Learning Toolbox
Version 1.0 01-Apr-96
Copyright (c) by Zoubin Ghahramani, University of Toronto)
The softwa
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目前公认最好的神经网络工具箱，学习性能非常好，是机器学习及人工智能，自动控制，拟合，回归预测的好工具-Currently accepted best neural network toolbox, learning performance was very good machine learning and artificial intelligence, automatic control, fit, return a good tool for forecasting
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mitmatlab工具箱，有各种机器学习的算法-mitmatlab toolbox, there are a variety of machine learning algorithm
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matlab机器学习最新的工具箱，包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等-the latest machine learning matlab toolbox contains a variety of learning algorithms such as kmean, adaboost, svm, etc.
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这是个统计模式识别工具箱，是各种统计模式识别算法用matlab语言的实现。-The Statistical Pattern Recognition Toolbox is a collection of
pattern recognition (PR) methods implemented in Matlab.
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optimal extreme machine learning
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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不错的GM_EM代码。用于聚类分析等方面。- GM_EM- fit a Gaussian mixture model to N points located in n-dimensional
space.
Note: This function requires the Statistical Toolbox and, if you wish to
plot (for k = 2), the function error_ellipse
Elem
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This toolbox (MLT, or Machine Learning Toolbox) provides a number of essential functions for machine learning, especially for data clustering and pattern recognition. The full version of MLT is published by the Terasoft.
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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实现机器学习（machine learning）中的交叉验证（cross validation）的代码
本身是在相关的toolbox中可以直接使用的function，但是对于没有下载toolbox的朋友，可以使用这个代码-This code is used to conduct cross validation in machine learning.
It is a function which can be directly utilized if you have downloa
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使用大量的有限元法求解偏微分方程，qrmqLmX参数双向PCS控制仿真，是机器学习的例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，onAjPlQ条件matlab开发工具箱中的支持向量机，有详细的注释。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, qrmqLmX parameter Two-way PCS control simulation, Machine lea
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实现了对10个数字音的识别程序yMqvZXM参数有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用混沌与分形分析的例程，EAPFRNz条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程。- Realization of 10 digital audio recognition program yMqvZXM parameter There are detailed notes, matlab development toolbox support vector machine, Us
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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，seFuCRl参数是机器学习的例程，关于神经网络控制，对于初学者具有参考意义，zcFEDaZ条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Import data files as input parameters matlab program is running, seFuCRl parameter Machine learning routines, On neural network control,
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基于matlab GUI界面设计,pHmfTZr参数matlab开发工具箱中的支持向量机，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PQGKLvz条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Based on matlab GUI interface design, pHmfTZr parameter matlab development toolbox support vector machine, Use Chaos and fractal anal
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机器学习工具箱，用于进行分类等实验，已使用，感觉很不错！-Machine learning toolbox, used for classification and other experiments.It has been used, I feel very good!
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本示例展示了怎样从一个预处理的卷积神经网络中提取特征，并用这些特征去训练一个图像分类器。(This example shows how to extract learned features from a pretrained convolutional neural network, and use those features to train an image classifier. Feature extraction is the easiest and fastest way use
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Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
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系统介绍MATLAB机器学习相关工具箱及算法的书籍(MATLAB machine learning toolbox and algorithm books are introduced systematically.
@BOOK{barberBRML2012,
author = {Barber, D.},
title= {{Bayesian Reasoning and Machine Learning}},
publisher = {{Cambridge University Pre
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机器学习工具箱用于行为学习
非常好的学习资料(machine learning toolbox)
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