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source code for Stereo matching algorithm
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selforganising map for the matching algorithm for the biometric appilcations enroll ment
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过matlab代码，车牌识别定位程序的部分功能，包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are p
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，连续相位调制信号(CPM)产生。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Linear array using cut than learning laid upon t
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匈牙利算法，用于求解二分图的匈牙利算法，里面包含量两种求解方法，希望对大家有用。(Hungarian algorithm can be used to solve the bipartite matching problem , but it requires the bipartite graph to be completely symmetric. Hence we need to transform the original non-symmetric binary map matchi
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