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PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
online
- 主成分分析算法，用于建立主成分分析模型，采用累计贡献率的方法-pca
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
MainAnalysis.m
- 主成分分析的matlab源代码，全面实用的代码-PCA matlab source code, comprehensive and practical code
PCA
- 利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab-pca based on matlab
PCA
- 主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
PCA
- 一个关于主成分分析的matlab演示，十分有用-A principal component analysis on matlab demo, very useful
主成分分析PCA源代码（C++，matlab）
- MATLAB内置pca（主成分分析）源代码(source code of pca basis MATLAB)
pca
- 主成分分析，降维等处理，能够较好的分析出主要成分，并对其进行降维以便于其他的运算(Principal component analysis, dimension reduction and other treatment, can better analyze the main components, and its dimensionality to facilitate other operations)
主成分分析法
- 内涵主成分分析法的PPT，案例和matlab编写的代码。(Connotation of principal component analysis of PPT, case and matlab prepared by the code.)
独立成分分析ICA
- 完整的独立成分分析的示例程序，有四幅图像，生动详细(Complete independent component analysis of the sample program, there are four images, vivid detail)
pca
- 对于数据进行主成分分析，并对每一组分的得分进行了计算(Principal component)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
pca_fld
- 这是主成分分析pca和fld的代码，主要实现特征降维。(This is the principal component analysis of pca and fld code, the main feature reduction dimension.)
pca
- 主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释(Principal component analysis, ranking of contribution rate, contribution rate of each component, and cumulative contribution rate. You enter the data matrix and the number of the principal components
PCA
- 主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。 从数学角度来看，这是一种降维处理技术。(Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis method that divides a number of variables into a few comprehensive indexes.From a mathematical point of view, this is a kind of dimensi
pca
- 将图像进行主成分分析，并显示第一主成分，方法很好用的(The principal component analysis is performed and the first principal component is displayed.)
PCA&other
- 主成分分析 通过该方法可以构造因子载荷矩阵并给出评分(PCA principal component analysis By this method, factor load matrix can be constructed and scored.)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计
- 利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)