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matlab_2
- 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制，采用二次型性能指标来计算控制律可以得到所期望的优化效果。
FuzzyPID
- 实现PID解耦控制算法，适应焦炉集气管压力系统-To achieve decoupling PID control algorithm to adapt to Coke Oven Collector Pressure System
fuzzy
- 使用MATLAB仿真，模糊自适应PID控制算法具有较好的跟踪性能、抗干扰性、鲁棒性，提高了常规PID算法的适应能力及控制精度-fuzzyPID
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
ant
- 遗传融合的自适应蚁群算法最优PID控制研究-Genetic fusion of adaptive ant colony algorithm optimal PID control
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
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- 分别在不同的学习算法下的单神经元自适应PID对同一控制对象的对比-Different learning algorithms were under the single neuron adaptive PID control objects on the same comparison
PSO_PID
- 免疫粒子群算法用于PID整定。采用线性惯性系数，自适应交叉变异方法-AI-pso for PID tune.Using a linear inertial coefficient, adaptive crossover and mutation methods
Fuzzy-Tunning-PID-Control
- PID控制算法：模糊自适应整定PID控制算法-The PID control algorithm: fuzzy adaptive PID control algorithm
fuzzy_pid
- 模糊自适应PID 更改模糊规则、隶属函数、系统传递函数即可获得不同系统的模糊自适应PID控制算法-Fuzzy adaptive PID change the fuzzy rules, membership function, the system transfer function can be obtained fuzzy adaptive PID control algorithm of the system
基于hopfiled网络的pid自适应控制
- 为了得到更好的模型自适应控制效果，提出一个有效的控制方案。阐述PID控制技术的定义及Hopfield网络的基本原理。结合PID的控制特点，构造了基于 Hopfield神经网络的PID模型参考自适应控制算法。
fuzzyPPID
- pid+fuzzy 自适应模糊PID算法-control: pid+fuzzy
Apadative-Fuzzy-pid-and-PID-control
- 采用MATLAB编程设计模糊自适应PID算法与常规PID算法，并在程序设计中比较两者算法的控制性能。-Programming using MATLAB fuzzy adaptive PID algorithm and conventional PID algorithm, and compare the performance of both the control algorithm in the program design.
cc
- 改进神经元自适应的pid控制，采用本算法，全系数的在线修正就不完全是根据神经网络学习原理，而是参考实际经验制定的-Improve the neuron adaptive pid control, the use of the algorithm, the coefficient of online correction is not completely according to the principle of neural network learning, but refer to the
fuzzyPID
- 针对PID控制模型，使用模糊控制方法对PID的参数自适应优化，属于基于模糊自适应PID控制算法程序-For the control of the PID model, using the parameter optimization of adaptive fuzzy control method for PID, which belongs to the fuzzy adaptive PID control algorithm program based on
Single-neuron-adaptive-pid
- 自适应神经元PID算法，此算法经过仿真验证过，好用。-Adaptive neuron PID algorithm, this algorithm through simulation, works.
chap10_5
- 程序的功能是：基于自适应在线遗传算法整定的PID控制-Functions of the program are: genetic algorithm based on adaptive online tuning PID control
RBFPID
- 在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法，适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)
遗传算法优化pid
- fun1为适应度函数 GA_optima为优化pid的主函数 mainopt.slx为适应度函数里面调用的模型 test.slx为比较模型(Fun1 is the fitness function GA_optima is the main function to optimize pid Mainopt.slx is the model called inside the fitness function Test.slx is the comparison model)
自适应模糊PID控制模型
- 将模糊自适应控制与PID控制算法结合起来，建立模型并利用simulink进行仿真。(Combining fuzzy adaptive control with PID control algorithm, the model is built and simulated in simulink.)