搜索资源列表
AchievePIDparametreBaseOnPSO
- 利用粒子群优化算法来求解PID参数的一个好例子-get PID parameters based on PSO
tunning_PID_by_PSO
- 粒子群优化算法。PID控制器的整定，matlab源码。-Tunning of PID controller using Particle Swarm Optimization Author: Wael Mansour (wael192@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept, Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
tunning-PID-by-PSOnew
- use to pune PID controller by using PSO algorithm
tunning-PID-by-BG-PSO
- Tunning of PID controller using Bacterial Foraging Orientec by Particle swarm optimization
Optimal-design-of-PID-parameter
- 研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。- study the optimal design of PID parameter of the control system based on Particle Swarm Optimization and find a way to improve the PID control.
PSOPID
- PSO PID 粒子群优化的最优控制器 用于交通流量控制 PSO PID 粒子群优化的最优控制器 用于交通流量控制-Particle Swarm Optimization PSO PID controller for optimal traffic flow control Particle Swarm Optimization PSO PID controller for optimal traffic flow control
PSO-PID
- 用于优化PID三个参数的粒子群程序代码，简便实用。-Used to optimize the three parameters of the PID particle swarm code, simple and practical.
pso--PID
- 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，紧供新手学习-PID controller based on particle swarm optimization design
GAPSO-for-PID-Design
- 用遗传粒子群进行PID参数设计，并进行一个动态仿真，实时输出波形，为本人毕业设计编程文件，PID参数可改，可寻找到最优解。-PID parameters design using genetic particle swarm, a dynamic simulation, the output waveform in real time, I graduated from design programming file, the PID parameters can be changed, you
基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- matlab智能算法，基于粒子群算法的PID控制器优化设计(Matlab intelligent algorithm, particle swarm optimization based PID controller optimization design)
源程序
- 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，包括源码(Optimization Design of PID Controller Based on Particle Swarm Optimization)
pso-pid调节matlab程序
- pso-pid matlab程序，实现粒子群法自适应调节(Pso-pid matlab program to realize adaptive adjustment of particle swarm optimization)
新建文件夹
- 粒子群算法PID，利用粒子群算法优化PID参数，simulink，代码(Particle swarm optimization (PID), using particle swarm optimization (PSO) to optimize PID parameters, Simulink, code)
PSO-PID参数
- 利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
粒子群优化算法
- 用粒子群优化算法对三轴稳定航天器姿态控制PD参数进行自动寻优(optimization of PD parameter of attitude controller in spacecraft)
基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化
- 基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序和相应文档(The Optimization of PID Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm)
AIPSO
- 免疫粒子群混合优化算法整定PID，该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略 与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进，对浓度高的粒子进行抑制，因而保持了粒子的多样性，克服了PSO 算法易于陷入局部最优点的缺点，寻优速度快。(PID paramaters optimization by AIPSO)
PSO
- 通过粒子群算法实现pid参数的自整定。内容涵盖matlab程序和SIMUILINK仿真。已调试。(PID parameter tuning of particle swarm optimization)
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(
粒子群算法优化pid源码 matlab仿真
- 粒子群算法（PSO）整定pid控制参数，比传统Z-N整定方法要好，内附matlab程序与simulink模型(Particle swarm optimization (PSO) is better than traditional Z-N tuning method in tuning PID control parameters. It includes matlab program and Simulink model.)