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PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
PSO
- 基于matlab的PSO软件包 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。-PSO soft for matlab
power-system-problem-based-on-PSO
- 利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
PSO
- 用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值-Using Particle Swarm Optimization (PSO) to find optimal maximum sample and then fitting function
my_pso
- 将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。-The particle swarm optimization combined with the immune calculated extremal function optimization.
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
pso1
- 基本粒子群优化算法（pso）,用matlab编写的PSO源程序，适用于函数优化等-pso
PSO
- 利用粒子群算法，计算函数的最优化问题。 本程序有很强的适用性。在理论与实际问题的优化上有一定的推广价值-The use of particle swarm optimization, the calculation function of the optimization problem. This procedure has a strong application. Theory and practical problems in the optimization of the prom
PSO
- 在判别分析中使用粒子群优化算法求解最优判别函数-Particle Swarm Optimization(PSO)
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve high-dimensional function into
PSO
- 粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。-Particle Swarm Optimization for Solving Extremum problems. Through this program we can see that PSO optimization process.
PSO
- 标准粒子群算法程序，函数优化，参数优化，可用于PIDNN.-Standard PSO procedure, function optimization, parameter optimization, can be used to PIDNN.
PSO
- MATLAB编写的经典粒子群程序，实现最基本的函数优化功能。-MATLAB program written in the classical PSO, to achieve the most basic function optimization.
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少，现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other applications of genetic algorit
PSO
- 粒子群算法，用于函数优化问题，也可以求得最短路等问题。-Particle Swarm Optimization
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
pso
- 基于PSO工具箱的函数优化算法,新手学习不错-Optimization algorithm, novice-based the PSO toolbox of functions quite well
matlab-for-pso-algorithm
- pso 粒子群优化算法解决函数优化问题 -pso particle swarm optimization algorithm to solve the function optimization problems
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
粒子群优化
- 粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题(Source code for PSO Matlab programming using particle swarm optimization algorithm to solve the two-dimensional function optimization problem)