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depso
- 基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）-Based on differential evolution particle swarm optimization, (global optimization PSO)
mgvzrgkx
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
utxdgfxn
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，基于分段非线性权重值的Pso算法，这个有中文注释，看得明白，通过matlab代码，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用拉亚普诺夫指数的公式，抑制载波型差分相位调制。- Filtering summation way broadband beamforming, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, The Chinese have a
gzzeekng
- 抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括调制，解调，信噪比计算，微分方程组数值解方法。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Course designed to prepare the ma
hshddtgs
- 非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，MIMO OFDM matlab仿真,应用小区域方差对比，程序简单，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含优化类的几个简单示例程序，本科毕设要求参见标准测试模型。- NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, MIMO OFDM matlab simulation, Application of small area variance co
sxkiqxpt
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，gmcalab 快速广义的形态分量分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measur
mingmie
- 对HARQ系统的吞吐量分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，基于K均值的PSO聚类算法。- HARQ throughput analysis of the system, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO.
fanjing
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，计算互信息非常有用的一组程序,抑制载波型差分相位调制。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Suppressed carrier type differential phase modulation.
tf333
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，抑制载波型差分相位调制，基于K均值的PSO聚类算法。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Suppressed carrier type differential phase modulation, K-means clustering algorithm based on the PSO.
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
DEPSO求极值
- 改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好(The improved Differential Particle Swarm Optimization (DPSO) algorithm is used to find the function extremum. The program is compared with DE PSO frog jump, and the results show that the improve