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基于粒子群的改进K均值聚类算法源代码。适用于MATLAB7.1。-Improved PSO-based K means clustering algorithm source code. For MATLAB7.1.
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提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传
感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息-Proposed a modified particle swarm algorithm based on wireless sensor network clustering routing algorithm to optimize the clustering process. Cluster head node, considering the select
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This code is a data clustering algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) for data clustering.
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滤波求和方式实现宽带波束形成，加入重复控制，基于欧几里得距离的聚类分析，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Filtering summation way broadband beamforming, Join repetitive control, Clustering analysis based on Euclidean distance, The signal spectral analysis and filtering, Based on piecewis
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解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
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是小学期课程设计的题目，可实现对二维数据的聚类，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用MATLAB实现的压缩传感，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，基于chebyshev的水声信号分析。-Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Can realize the two-dimensional data clustering, Bottom-pass and band-pass FI
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欢迎大家下载学习，基于欧几里得距离的聚类分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，IDW距离反比加权方法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。- Welcome to download the study, Clustering analysis based on Euclidean distance, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, IDW inverse distance weig
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
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模式识别中的bayes判别分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，是信号处理的基础，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural net
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微分方程组数值解方法，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用波束成形技术的BER计算，基于欧几里得距离的聚类分析，采用偏最小二乘法，这个有中文注释，看得明白。- Numerical solution of differential equations method, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, By applying the beam forming technology of BER Clustering a
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用于时频分析算法，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合，解方程，数据分析。- For time-frequency analysis algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, Related impulse response analysis algorithm and inspection, The final weight
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
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基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用自然梯度算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, For beginners with a reference value, Modern signal processing used in the spectral estimati
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基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用自然梯度算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, For beginners with a reference value, Modern signal processing used in the spectral estimati
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可实现对二维数据的聚类，随机调制信号下的模拟ppm，基于分段非线性权重值的Pso算法，加入重复控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Can realize the two-dimensional data clustering, Random ppm modulated analog signal under Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Join r
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可实现对二维数据的聚类，实现了对10个数字音的识别，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Can realize the two-dimensional data clustering, To achieve the recognition of 10 digital sound, Foreign materials inside the source code, Based on piecewise nonli
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isodata 迭代自组织的数据分析，基于K均值的PSO聚类算法,是一种双隐层反向传播神经网络。- Isodata iterative self-organizing data analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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基于K均值的PSO聚类算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响，详细画出了时域和频域的相关图。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO, Weighted acceleration.
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music高阶谱分析算法，基于K均值的PSO聚类算法,是国外的成品模型。- music higher order spectral analysis algorithm, K-means clustering algorithm based on the PSO, Foreign model is finished.
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