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基于QR分解的总体最小二乘方法
- 基于QR分解的总体最小二乘方法 基于Matlab的程序,QR decomposition based on total least squares method
gramschmidtyuhouseholderhujian
- fenbushuju文件用于拟合zernike波面与原始波面的偏差。clgs，mgs，get-CG-decomp文件分别为使用传统Gram-Schmit和修正Gram-Schmit算法实现QR分解，并获得计算值。而stability文件为Householder分解方法。工程上用来检验Gram-Schm的计算正确与否-fenbushuju file is used to fit zernike wave-front with the original wave-front deviations.
MUSIC_qrfenjie
- 基于QR分解的求根MUSIC的被动定位方法-ROOT MUSIC LOCALIZATION BASED ON QR
zishiyinglvbo
- 摘要:分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、 基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点，并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。 -the author analyzes the minimum mean square error filter and recursive least square filter algorithm, an adaptive filter neural network method,
HouseholderQR
- 豪斯霍尔德QR分解及回代MATLAB代码，并用该方法解决线性方程组的实例-Howard Hopper QR decomposition and back substitution de MATLAB code, and use this solution to an instance of linear equations
QR
- 矩阵QR分解实例，使用Givens和Householder两种方法-QR decomposition, using Givens and Househoulder method
QR
- 矩阵QR分解，采用householder方法。输入矩阵，返回分解参量，QR decomposition-QR decomposition
QR-decomposition_md_qrs
- 矩阵分析与应用，使用施密特正交化方法实现矩阵的QR分解-QR decomposition of matrix using the Schmidt method
QR-decomposition_md_qrh
- 矩阵分析与应用，使用Householder变换方法实现QR分解。-QR decomposition of matrix using the Householder transform