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svm-demo
- 关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度,SVM-demo算法.-on support vector machines a more rapid method of calculation can improve their speed, SVM-demo algorithm.
libsvm-mat-2.81
- CJ.Lin的著名软件：LibSVM，实现的是SVM分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。-CJ.Lin the leading software : LibSVM achieve the SVM classification algorithm for the rapid return. Matlab 7.0 environment directly call.
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
MATLAB-SVM-Improvement
- 快速实现预测，SVM方法改进，混沌时间序列。注意：7.0版本以上SVM数据包qp.dll不能运行，需要改。-Rapid realization of prediction, SVM method to improve, chaotic time series. Note: The 7.0 version of the above packet qp.dll SVM can not run, needs to change.
zzz099SVM
- 为了对目标进行快速的检测，提出了一种新的基于支持向量机的级联式分类器的构造方法。该级联分类器由若干个线性SVM弱分类器构成，结构简单，分类时间极快。针对级联结构中的每个节点的训练给出了一个新的SVM框架下的二次规划模型，这使得每个节点都有较高的正样本检测率和适当的负样本错检率。-In order to quickly detect the target, a new cascade based on support vector machine classifier constructor. T
multisvm
- 使用SVM进行多类的一对一分类，有利于初学者对SVM进行快速入门-The function of the code is to classify multiple classes using one-to-one SVM, which must be very useful for beginners.
utilities
- 基于SVM的快速极小化SMO化算法程序，程序清晰易懂，易理解，可读性强，希望对同行有所帮助 -SVM-based fast minimization algorithm SMO program, the program clear and easy to understand, easy to understand, readable, and want to help peers
libsvm-fast
- 基于svm分类器的源代码，matlab与c++的混合编程。可实现基于支持向量机的快速分类
liblinear-1.93
- 线性SVM分类代码，线性分类快速准确，如果数据量大则需要内存较大-Linear SVM classification code, fast and accurate linear classification, the large amount of data you need to memory
libsvm-mat-2.89-3[Mcode]
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Linzhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design.
LS-SVM-lab-Toolbox-Users-Guide
- 最小二乘支持向量机的指导手册，初学者必备，帮助你快速入手程序-lssvm guide
libsvm-mat-3.0-1
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
SVMSequential-Minimal-Optimization
- SVM(支持向量机)经典学习教程，快速了解支持向量机原理及应用-SVM (support vector machine) Classic tutorial
libsvm-3.18
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package
Classification-and-regression
- 分类与回归。Matlab的工具箱是围绕一个快速LS-SVM训练和模拟算法。该相应的功能调用可以用于分类以及为函数估计。该功能plotlssvm显示模型的模拟结果，在训练的区域点。-The Matlab toolbox is built around a fast LS-SVM training and simulation algorithm. The corresponding function calls can be used for classification as well as
svm
- 基于小波分析与支持向量机的快速车牌定位识别方法研究 - 副本-Rapid plate wavelet analysis and support vector machine based on location recognition- a copy of the
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
PSO-SVM
- 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can