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一个matlab平台应用的svm工具箱，该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-A matlab platform applications svm toolbox, the kit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
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四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
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用于分类的matlab工具箱，供大家学习交流-Matlab toolbox for classification ，We can exchange advices with it.
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利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.-Matlab use development platform and related optimization toolbox of SVM, and OAO, OAA, BSVM2 algorithm model, designed to improve and to achieve non-linear model of the pattern classi
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matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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模式识别matlab工具箱。一般常见的分类方法都包含在内，还有svm分类。-Pattern recognition matlab toolbox. General common classification methods are included, as well as svm classification.
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svm工具箱，应用于matlab平台，给出了C_SVC二类分类算法的历程-svm toolbox, used matlab platform, given C_SVC the course of second-class Classification Algorithm
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SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox-support vector machine procedures, the classification results very good
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SVM matlab 工具箱，可以进行SVM分类-SVM matlab toolbox, SVM classification can be
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测-SVM matlab toolbox (including information and gui mode) for classification and regression
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四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Vector Machine SVM classification and regression algorithm toolbox four support. Written in MATLAB
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分类与回归。Matlab的工具箱是围绕一个快速LS-SVM训练和模拟算法。该相应的功能调用可以用于分类以及为函数估计。该功能plotlssvm显示模型的模拟结果，在训练的区域点。-The Matlab toolbox is built around a fast LS-SVM training and simulation algorithm. The
corresponding function calls can be used for classification as well as
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SVM工具箱，matlab环境下进行故障特征值分类识别的有效工具-SVM toolbox, effective tool for fault classification were eigenvalues matlab environment
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模式分类工具箱，有PCA、SVM、ID3源代码，用于数据分析、模式识别和机器视觉。-Pattern classification toolbox, there PCA, SVM, ID3 source code for data analysis, pattern recognition and machine vision.
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PSO-LSSVM分类测试程序代码模板,PSO优化LSSVM工具箱——分类部分(PSO-LSSVM Classification Test Program Code Template, PSO Optimizing LSSVM Toolbox-Classification Part)
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