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myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
elm
- 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
SVM_luzhenbo
- BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归 -BP neural network for classification and regression 1, NeuralNetwork_BP_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_BP_Regression.m- Regression
SVMNR
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。 -Support Vector Machine and BP neural network, ev
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用-bp svm matlab
svm-fault-diagnosis
- BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据-BP neural networks, support vector machine for fan fault diagnosis, failure fault classification, with data
13-SVM-bp
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能,模型精度较高-SVM neural network classifier parameter optimization--- to enhance performance, high accuracy of the model
fuheyuce
- 保定市短期负荷预测，分别使用SVM+蚂蚁优化和BP神经网络。-Baoding load forecasting, optimization and ant are using SVM+ BP neural network.
gqcrcdhm
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,JsLVhyL参数预报误差法参数辨识-松弛的思想，采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，xackmlA条件matlab编写的元胞自动机，用MATLAB实现的压缩传感。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, JsLVhyL parameter Prediction Error Method
nfmgxcrk
- isodata 迭代自组织的数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，应用小区域方差对比，程序简单，包括数据分析、绘图等等,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,三相光伏逆变并网的仿真。- Isodata iterative self-organizing data analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Application of small area variance comp
hukgtjnh
- 有均匀线阵的CRB曲线，实现了对10个数字音的识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等,GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- There ULA CRB curve, To achieve the recognition of 10 digital sound, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, GPS and INS naviga
rfvuessi
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB im
bhiedrck
- 是机器学习的例程，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，一个很有用的程序，解耦，恢复原信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS
30-case-analysis-of-neural-network
- 主要描述BP神经网络、SVM 的数据分类预测、Elman神经网络的数据预测粒子群优化算法的寻优算法、遗传算法优化计算等书中详细介绍了每种源程序代码及编写规范。-Mainly describes the classification of data with BP neural network and SVM prediction, Elman neural network data prediction particle swarm optimization algorithm optimiza
pattern
- Matlab模式识别例程，包括神经网络算法和BP算法，C均值算法与模糊C均值算法和SVM分类算法。-Matlab pattern recognition routines, including neural network algorithm and BP algorithm, C-means algorithm and Fuzzy C-means algorithm and SVM classification algorithm.
foulao
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,BP神经网络的整个训练过程,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The entire training process BP neural network, Ensure accurate communication is learning a good helper.
pso-optimization
- 基于粒子群（pso）的参数寻优，可以做BP和svm的参数寻优。-Based on Particle Swarm (pso) parameter optimization, BP and svm you can do the parameter optimization.
noubeng_v20
- BP神经网络的整个训练过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- The entire training process BP neural network, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, It has a wealth of parameter options.
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM