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0-1整数规划有很广泛的应用背景,比如指派问题,背包问题等等,实际上TSP问题也是一个0-1问题,当然这些问题都是NP问题,对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的,本程序只不过是一个练习,得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另:胡运权所著的《运筹学基础及应用(第三版)》第97页的例3,我用本程序求解得到的结果是:最优解是x*=(1,0, 0, 0, 0),最优值是f(x*)=8,但书求得最优解是x*=(1,0, 1, 0, 0),最优值是f(x*)=4,是不是书中写错
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EKF-SLAM Simulator
This version of the simulator uses global variables for
all large objects, such as the state covariance matrix.
While bad programming practice, it is a necessary evil
for MatLab efficiency, as MatLab has no facility to
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Matlab编程指南,是本人在教学过程中,通过大量的实践,自编的一本讲义,内容通俗易懂,每部分后面添加了很多习题,能够激发学生的兴趣。-Matlab Programming Guide is I in the teaching process, through a lot of practice, the self-a lecture, the contents of user-friendly, each part of the back to add a lot of exercises t
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matlab实现OFDM的仿真,经过实践和编程仿真,对理论课的内容会有更为直观的认识。-matlab simulation realization of OFDM, after practice and simulation programming, the content of the theory of knowledge will be more intuitive.
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:Matlab具有强大的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编
程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。因此,从Matlab调用c,C++代码及c,C++调用m文件两方面,深入地研究
了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤。-: Matlab has powerful numerical calculation and analysis capabilities, while the C/C++
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A speech signal filterbank, using melscale frequency and framebanking.- 1. For speech signal can be represented as a discrete sequence of frames (or feature vectors) that can be used as the input to a speech recogniser. Important ideas and technique
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用的逐步定线方法,在解决这个问题中并不是一个很有效的方法,我想最好的方法为Dijkstra,但Dijkstra编起来比较简单(已有源程序,只须改变权矩阵),没有再进行练习。
程序编制的比一些比赛论文中的要精细一些,但结果不是很好。-The progressive alignment method used in solving this problem is not a very effective way, I think the best way to Dijkstra, but it
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一本非常好的matlab编程练习题,很有针对性,层次分明,重点和难点突出,。具有很高的参考和学习价值.-It is a very useful book of matlab programming practice.The gradation is distinct, important and difficult points is outstanding.So it has high value of reference and study.
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在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济
效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划,而线性规划(Linear
Programming 简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947 年G. B. Dantzig 提出
求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深
入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性
规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一
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