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pso算法的代码，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值，-PSO algorithm code is based on an iterative optimization tools. Initialize the system for a group of random solutions, through iterative search for the optimal values,
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本程序为一种基于凸优化的OFDM信道估计算法，平滑SLO算法是求解稀疏线性方程组的一种迭代解法，本程序将其应用于OFDM信道估计，取得了较好的信号估计精度以及速度-This procedure is a convex optimization of OFDM-based channel estimation algorithm, smoothing algorithm SLO is sparse system of linear equations to solve an iterative m
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粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
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经典粒子群算法的matlab实现。用多维函数进行测试。并给出算法寻优迭代的效果图-Classical PSO algorithm matlab. Tested with multi-dimensional functions. And gives an iterative optimization algorithm renderings
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经典粒子群算法的matlab实现。用函数进行测试实验，并给出算法寻优迭代的效果图-Classical PSO algorithm matlab. Experiments with test functions, and gives an iterative optimization algorithm renderings
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经典粒子群算法的matlab实现代码。用函数进行测试实验，并给出算法寻优迭代的效果图-Classical PSO algorithm matlab. Experiments with test functions, and gives an iterative optimization algorithm renderings
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新的2维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数；然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解，得到方位、俯仰角耦合的空间角频率，并分离信号；最后对每个分离的信号，沿面阵俯仰向求稀疏解，得到信号的俯仰角，进而求得对应的方位角。-The new high-resolution 2-D angle estimation method. Firstly, the establishment of an objective function optimi
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粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
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本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。-In this paper, under the limited feedback joint power allocation based on game theory and feedback rate control optimizatio
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粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
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粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
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The BEADS toolbox jointly addresses the problem of simulateous baseline correction and noise reduction, for positive and sparse signals arising in analytical chemistry (Raman, infrared, XRD, etc.), here applied to gas chromatography signals. The base
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粒子群寻优算法，pso，粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。-Particle swarm optimization algorithm, pso, PSO is an evolutionary optimization technology, birds originated the prey' s behavior is based on an iterative optimization tools.
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是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。-It is an evolutionary optimization technique, derived the behavior of the birds of prey, is based on iterative optimization tools.
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K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
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