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boost_PCM_simulink_in.rar
- 基于平均法的boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型,Based on the average of the boost-type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magnificatio
DVHOP
- 实现DV-Hop定位算法的仿真,自动生成一定节点数的随即分布图，给出仿真结果的各点定位误差，用曲线图形显示，并可以计算平均误差。-DV-Hop simulation. Produce a randomly distributed nodes and then simulate and give the location error of each node, showing it in figure, and calculate the average error.
adaptivefir
- 自适应滤波器。自适应滤波器为11个权系数的FIR结构。（1）不同的方差σ2（2）LMS算法画出一次实验的误差平方收敛曲线，训练长度为500，给出滤波器系数；进行20次独立实验，给出平均收敛曲线。不同步长值的比较。（3）RLS算法，LMS和RLS算法的比较 -Adaptive filter. Adaptive filter weights for 11 of the FIR structure. (1) different variance σ2 (2) LMS algorithm for a
fpe
- This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the ％ final prediction error estimate (fpe), the effective number of
RLSXXX
- 本代码比较了在四种不同特征值扩散度情况下RLS算法的学习曲线，即其收敛速度跟集平均平方误差-This code compares the different characteristics of the four cases the value of diffusivity RLS algorithm learning curve, that is, its convergence rate set with the average square error
AGC_simulation
- 采用最速下降法的AGC仿真，比较了用误差平均和仅用当次误差的控制效果。-The steepest descent method using the AGC simulation, compared with the average error, and only when the second error control effect.
LinearDiscriminantAnalysis
- 提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图 像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别 程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is mainly used for face recognitio
Digital_image_processing
- 1.median_filter (功能:使用中值濾波器去除雜訊) 2.mean_filter (功能:使用平均濾波器去除雜訊) 3.fl_stein (功能:使用誤差擴散法,將影像量化和混色) 4.Central_limit (功能:畫圖並證明中央極限定理) -1.median_filter (function: use median filter to remove noise) 2.mean_filter (funct
centerexact(average)
- 中心显示格式求解poisson方程以及在平均值型误差下误差值，矩形区域，狄利克雷边界情况！-Center the display format for solving poisson equation in the average error under the error type, rectangular area, Dirichlet boundary conditions!
compress_BER
- 基于u率的压扩变换法降低峰均功率比的误码率matlab仿真源程序-U Based on the rate of compression and expansion transform lower peak to average power ratio of the bit error rate simulation source code matlab
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
LevelElmulaterysh
- 目标运动和卡尔曼跟踪的仿真程序，给出了系统状态转移矩阵和测量过程，以及协方差和增益。通过绘图得出仿真轨迹和真实轨迹的平均误差。有助于研究目标航迹跟踪-Target motion and Kalman tracking simulation program, the system state transition matrix and measurement process, as well as the covariance and gain. Obtained by drawing the a
mean_pe2
- 平均误码率统计的的matlab程序，使用的时候还有一点注意事项，见程序内部说明-The average bit error rate statistics matlab program, when used, also Note, see the procedures for internal instructions
New-ARMA-model-
- 运用粒子群优化算法对ARMA(p,q)模型的阶数进行优化是可行的，且利用优化后的ARMA模型对航空发电机状态趋势进行分析的结果十分准确，与原始数据所表现出的航空发电机状态变化趋势基本一致。经计算，此时分析结果的平均相对误差较小，仅为1.38 ，与优化前构建的ARMA模型相比，平均相对误差降低0.23个百分点，优化效果明显。-Using particle swarm optimization algorithm to optimize the order of the ARMA (p, q) mo
New-gray-model
- 利用基于粒子群算法的灰色模型对航空发电机进行状态趋势分析技术研究，所得到的分析结果平均相对误差为3.99 。此模型为粒子群优化算法对GM(1,1)模型的改进模型，因此称为基于粒子群优化算法的GM(1,1)模型。-Using aviation turbine gray model based on particle swarm optimization state trend analysis technology research, analysis the average relative e
computerwork_1
- 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
DV_Hop_modify
- 针对基本无线传感器网络DV-Hop定位算法中，计算平均跳距时产生偏小误差的原因，提出了基于平均跳距修正的DV-Hop算法。改进算法中，引入信标节点个数比例、所有信标节点平均跳距的最大值以及所有信标节点平均跳距的平均值三个因子，并采用它们对平均跳距进行修正。通过Matlab软件对算法进行仿真验证，结果表明，改进后的 DV-Hop 算法有效降低了未知节点的定位误差，是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案。-DV-Hop localization algorithm for wireless se
Monte-Carlo-
- 利用蒙特卡洛仿真算法检验在不同模型下，滤波平均误差、均方根误差的统计结果，得到随机误差，进行滤波分析。-Monte Carlo simulation algorithm testing under different models, statistical results filtered average error, root mean square error, the random error filtering analysis.